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上述两个变化更多体现在内容与流程层面，还有一个更深层的影响正在组织内部逐渐显现。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,外界将目光投向长视频+AI，直接原因是第一梯队的爱、腾动作频频。两家老大都放话今年必出AI长片，还前后脚发布了自研的AI工具——“专业级影视制作平台”纳逗Pro与“首款面向精品漫剧制作的工业级AI平台”WorkRally。,IP是为数不多没有随着AI到来而贬值的概念。盘活老IP，孵化新IP，是长视频为AI找到的另一用武之地。,从“先上车”到“必须提速”

只是，从创作端看，现阶段AI短剧的产出，还远没有那么丝滑。,上述两个变化更多体现在内容与流程层面，还有一个更深层的影响正在组织内部逐渐显现。,经过整个4月影视行业对AI的激情鼓吹，大众的逆反情绪也确实该走到了反向造神环节。5月伊始，“手搓红利”显现。不管是民间自制的手搓爆款《吉时已到》《Enemy》，还是剧集大厂的手搓武侠，要不是“真人实拍将成非遗”令举座皆惊，大家哪能这般身价倍增。,AI漫剧起势的同时，也出现了部分乱象，特别是对IP的改编或者二次创作时没有把握好分寸，导致侵权的现象屡见不鲜。

而最近豆包拿出商业化方案背后，或许也有着成本方面的考量。,而今年3月以来，大部分剧组暂时停摆，曾经月薪过万的服化道师傅们，有的去了影楼，有的回老家开汉服店。,另一方面，当短剧生产效率被AI所颠覆，供给繁荣很可能走向供给失控——涌进平台的AI短剧，质量参差不齐，既可能污染平台的内容池，亦可能会带来不可预测的风险。,传统影视拍摄周期长、剧组规模大，管理水平参差不齐，很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后，一直试图对此开刀。像虚拟拍摄，就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来，首先起到一个助推的作用。

这并不意味着AI本身是问题，但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时，组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍，本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。,海量内容、任意拖拽、弹幕热聊……网络平台当年能将观众从电视端“抢”过来，新奇灵活的追剧体验功不可没。此后十年间，长视频在这方面的创新从未止步，你有倍速，我有4K，你有特效弹幕，我有角色打榜。,大家在AI营销这条路走得飞快，不可避免的是——技术的发展总是快于制度的适应和情感的接纳。在AI技术快速演进的过程中，企业、消费者等不同主体对AI的理解和接受程度并不一致，这种认知与节奏上的差异，正在让一些潜在问题显现了出来。,只是，有从业者指出，现在的小云雀短剧Agent并不算好用，常常遗漏人物、剧情，或是搞混角色关系，生成画面也不够连贯。“每次指出来，认错态度倒是很好，但重新生成又需要积分。”,通俗易懂地说，AI漫剧通过制造各种爽点与用户共鸣，让用户对融入剧情之中的游戏广告不再抵触，并完成下载游戏的动作。