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简单理解,数字孪生是为实体产品构建一个高精度的3D虚拟副本,不仅是外观复刻,也是可编辑、可复用、可适配的“基础模板”——换包装、换语言、换背景、换光照,所有调整都可以在数字环境中快速完成,无需重新拍摄实物。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,这也意味着,真正拉开差距的是谁能够把AI嵌入到自己的业务结构之中,并长期跑通。从这个角度看,今天这些围绕营销、渠道与内容的尝试,更像是一场更大规模重构的前奏。,《平台革命》一书指出,成功的平台会经历三个阶段:先是用真金白银的补贴吸引用户,解决“鸡生蛋还是蛋生鸡”的难题;然后是优化机制,促进双边市场的高效互动;最后则是建立完善治理体系,确保生态整体的健康发展。
红果此举,并非打压或站台,而是一轮从“求量”,转向“求质”的内容生态再平衡,好比电商平台早期放任白牌供给,后期又必须治理假货、扶持品牌的治理与分层。,前段时间,红果就曾因“偷脸”问题,被互联网语境“炎上”。在此之后,红果既开启了对低质AI剧,以及肖像侵权、创意抄袭等行为的治理;亦拿出5亿元,强化对真人短剧的扶持。,文心5.1综合能力的提升,核心来自于多维弹性预训练技术。该技术在文心5.0发布时首次提出,可实现一次训练生成多种规模模型。作为该技术的阶段性成果,文心5.1完整继承了文心5.0的知识储备,同时将总参数压缩至约三分之一,激活参数压缩至约二分之一,以仅约6%的业界同规模预训练成本,实现了基础能力的全面领先。,可能这也是为什么,长视频会大力押注AI长片、探索艺术性的AI影像,就像当年制造横屏中剧这个新物种一样。只不知横屏中剧的今天,是否就是AI长片的明天。
换而言之,买量成本存在较大降本增效的空间。,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型,图像生成速度比传统方法快两倍,而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度,使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示,不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度,可根据本地热点快速调整内容,而不必等待全球总部的统一制作。
欧莱雅是最典型的玩家。其收购的科技公司ModiFace以AI技术探索虚拟试用功能,从试妆、试发色到皮肤诊断,消费者只需上传一张自拍照即可获得个性化评估。旗下品牌兰蔻利用AI算法分析肤色,可以精准推荐粉底色号;理肤泉则是用AI去帮助痤疮患者分析皮肤瑕疵并获取诊疗建议。这些工具既提升了消费者体验,也能将每次互动转化为数据资产为品牌所用。在国内雅诗兰黛旗下的品牌The Ordinary在天猫旗舰店也上线了AI导购助手,根据用户描述的肤质状况来给出专业建议。,从这个角度看,AI正在放大组织层面的不稳定性。一方面,顶层在加速更替,需要找到更能推动转型的人;另一方面,基层在被压缩,通过裁员和自动化来兑现效率承诺。上下两端同时收紧,使组织处在一种持续调整的状态。,事实上,AI不仅在生成越来越自然流畅的画面,也在发力制作流程中的其他环节。