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不难看出,入局AI漫剧正在成为游戏大厂的共识。,但刘宁所在的公司里,抽卡师们几乎都没有影视行业的经历,甚至其中一大半都是大学生。“公司一次招十个人,每人要求一天至少出两集,堪称‘赛博打螺丝’,三天不达标就换人,能待三个月的,在我们这儿都是老人了。”刘宁坦言。,这一背景下,雀巢推出“Fuel for Growth(增长燃料)”计划,在通过裁员削减冗余之外,加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上,数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进,而现在,数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上,把原本依赖人工经验和判断的环节,转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中,AI助手被直接嵌入,从数据清洗、报告生成到绩效分析,越来越多的工作开始自动化。,尽管如此,“游戏+AI漫剧”的打法依然存在挑战。
第一股力量,或许来自视频模型的供给多元化。,从这个角度看,AI正在放大组织层面的不稳定性。一方面,顶层在加速更替,需要找到更能推动转型的人;另一方面,基层在被压缩,通过裁员和自动化来兑现效率承诺。上下两端同时收紧,使组织处在一种持续调整的状态。,低成本流量才是王道
一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI,而在于结合AI能力调用多项前沿技术,提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》,其实没少用到这种意义上的AI支持。,OpenAI正式宣布对其实时API接口进行重大升级,一次性推出三款全新高阶语音智能模型,全面强化AI在实时听觉、口语交互、翻译与转录方面的能力,并大幅降低企业开发智能语音应用的技术门槛。,从时间维度来看,快消巨头对AI的投入,早期是出于对技术代际变化的敏感与焦虑;当增长放缓、效率压力上升时,AI其实更顺理成章成了当下最为趁手的工具。
对AI短剧而言,所谓低成本的窗口期,是大厂赔本赚吆喝的结果,而密集的价格调整,则预示着“好日子”已告一段落。长期来看,人工成本下降、模型成本上升,大概率将成为短剧行业的主旋律。,三是让AI根据实时数据(天气、竞争、库存、消费需求)自动生成本地化的促销和补货建议,并直接与零售商的系统对接,实现品牌对渠道的反向控制。百事大规模部署由Salesforce推出的Salesforce Agentforce平台,就能够分析从区域需求高峰、竞争对手定价到当地天气模式的众多变量,提出高度本地化的促销建议和库存订单。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,上述两个变化更多体现在内容与流程层面,还有一个更深层的影响正在组织内部逐渐显现。,如果说,此前的AI短剧还停留在漫剧或补充特效层面,那么今年以来,最诱人,也是最可怕之处,在于其直接替代了传统短剧的影视工业管线。