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不难看出，入局AI漫剧正在成为游戏大厂的共识。,联合利华与IPG Studios合作开发Sketch Pro生成素材,问题随之而来:动辄数亿的AI投入，短期内很难看到清晰的投产比，搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头，选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司，又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,时代需要怎样的长视频,但另一方面，这一过程也意味着AI会逐步接管一些被判定为并非创作核心的环节。包括但不限于片头片尾、广告与宣发素材的制作，创意阶段的资料收集、概念设计，以及一部分传统后期，如古装剧的场景空镜、综艺的短片动画、网络电影的特效。实拍不会消失，但会慢慢被AI包围，听起来确实挺“非遗”的。

比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型，图像生成速度比传统方法快两倍，而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度，使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示，不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度，可根据本地热点快速调整内容，而不必等待全球总部的统一制作。,在AI短剧从业者蒋仲（化名）看来，现阶段的抽卡师更多是在给还不成熟的AI“擦屁股”。但随着模型能力不断提升，单纯抽出可用画面这件事可能不再需要人专门来做。,蒂姆·吴在《总开关》里阐述过信息产业不变的周期，即新技术涌现时，行业往往开放、混乱、机会遍地;等到巨头完成整合，则会逐渐封闭，规则趋于集中;再往后，新的技术突破、监管、用户需求或外部竞争，又会把原本的铁幕撕开。,短视频拥抱AI是非常直观的，AI漫剧、仿真人剧直接霸屏。长视频引入AI则是多方面的，早在各家老大开口大谈AI长片、AI演员之前，AI已经随风潜入夜。

游戏厂商入局，则没有这方面的烦恼。,关于此，从“A股游戏一哥”世纪华通就可见一斑。,换言之，随着玩家们渐渐交卷，AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线，届时，模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言，这虽谈不上致命威胁，却会改变行业的议价结构。

这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,那么，AI漫剧是不是游戏最佳搭档，需要时间给出答案。