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降本增效与去中心化,在技术尚未成熟之前先完成能力储备与路径探索,这一阶段的关键更多是获得入场资格。但近两年,节奏明显变了。AI被赋予了更现实的任务:提升效率,并尽快体现结果。,这并不意味着AI本身是问题,但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时,组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍,本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。,短视频拥抱AI是非常直观的,AI漫剧、仿真人剧直接霸屏。长视频引入AI则是多方面的,早在各家老大开口大谈AI长片、AI演员之前,AI已经随风潜入夜。,由于种种缘由,游戏进入存量时代,对用户注意力的争夺分外激烈,以至于争夺从行业内延伸至行业外。
前一段AI艺人库牵走了太多目光,实际上到目前为止,长视频还没有明确提出在头部精品层面搞全AI生成。卷工具更多是为了招揽AI创作者,应对因AI到来的内容结构转变。,内娱生态下,真人明星一旦飞升就不缺活儿,以至于剧影联动、剧综联动,这么多年都是概念多过于实践。AIGC形式则没有这个顾虑,番外续集想什么时候出就什么时候出,还不用怕演员状态不如前。AI视频技术突破后,很多博主都选择用熟悉的IP整活儿,真正手握版权的长视频又怎会放过。,因此,抽卡是一种概率游戏,相较于创作,其更像是在筛选——从海量的废料中,淘出一些勉强能用的素材或碎片。
短剧行业,摸着AI过河,二是将货架盘点和陈列优化从“人工巡店+经验判断”升级为“手机拍照+算法分析”,提升效率。宝洁与Impact Analytics合作的货架智能管理工具RackSmart,在商品陈列员用手机拍摄货架照片后,即可数字化盘点、衡量货架份额、优化产品组合,将这一关键流程的效率提高75%,在巴西市场试用后缺货率降低了15%。,众所周知,游戏与前沿计算机技术高度绑定,自然也对AI技术积极拥抱,在程序建模、2D美术、关卡策划等积累了丰富的经验。,用AI做衍生二创,纯民间为爱发电还好,换成官方行为,很多人会觉得别扭、功利。归根结底,长视频最专业对口也最得心应手的是粉丝经济。而以现在的市场观之,热衷AI互动、AI二创的是另一群人。大家有着不同的情感诉求和消费习惯,如何予以调和,仍需长视频进一步摸索。
此外针对于渠道太多、太复杂的压力,AI在这个领域目前在做三件事:,尽管AI在内容生成与流程提效上展现出巨大潜力,但在真正走向市场之前,大多数快消公司依然保持着相当谨慎的节奏。,拿大家喜闻乐见的媒体拆车来举例,这对车企来说是一个基操”,我们会大量拆解理想L9路测车,反复验证是否符合设计时的标定。,过去,这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上,而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产,渠道可以被算法驱动优化,消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力,被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时,竞争的方式也在悄然发生变化。,欧莱雅是最典型的玩家。其收购的科技公司ModiFace以AI技术探索虚拟试用功能,从试妆、试发色到皮肤诊断,消费者只需上传一张自拍照即可获得个性化评估。旗下品牌兰蔻利用AI算法分析肤色,可以精准推荐粉底色号;理肤泉则是用AI去帮助痤疮患者分析皮肤瑕疵并获取诊疗建议。这些工具既提升了消费者体验,也能将每次互动转化为数据资产为品牌所用。在国内雅诗兰黛旗下的品牌The Ordinary在天猫旗舰店也上线了AI导购助手,根据用户描述的肤质状况来给出专业建议。