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此前,一部作品的诞生需要编剧、导演、演员、摄影、灯光、服化道等诸多工种的协同配合。而在AI时代,选择最终用哪个画面与观众见面的人,主要是“抽卡师”。,譬如,《大店小二》的AI漫剧广告,走的是“赘婿”“穿越”“激活系统”等网文爽点路线,吸引用户去游戏中体验逆袭。
针对于内容需求指数级增长和本地化的压力,最先用起来的是生成广告素材的AIGC工具。,从这个角度看,AI正在放大组织层面的不稳定性。一方面,顶层在加速更替,需要找到更能推动转型的人;另一方面,基层在被压缩,通过裁员和自动化来兑现效率承诺。上下两端同时收紧,使组织处在一种持续调整的状态。,从心生警惕到主动拥抱,为了推广游戏产品、触及更多游戏玩家,“买量→积累付费用户→再买量”一直是主流打法,导致买量成本逐年增长。,在技术尚未成熟之前先完成能力储备与路径探索,这一阶段的关键更多是获得入场资格。但近两年,节奏明显变了。AI被赋予了更现实的任务:提升效率,并尽快体现结果。
尽管AI在内容生成与流程提效上展现出巨大潜力,但在真正走向市场之前,大多数快消公司依然保持着相当谨慎的节奏。,百事自己搭了PepGenX平台,雀巢推出了内部专用的NesGPT,宝洁构建了“AI工厂”,可口可乐设立了首席数字官,联合利华把数据平台迁上谷歌云……它们并非简单对外按需购买即插即用的工具,而是主动参与到AI能力的构建之中,把技术的控制权留在自己手里。,另一方面,当短剧生产效率被AI所颠覆,供给繁荣很可能走向供给失控——涌进平台的AI短剧,质量参差不齐,既可能污染平台的内容池,亦可能会带来不可预测的风险。
与“真实”问题并行出现的,还有对内容风险控制的关注。,但长期以来,公司要面对的营销压力不少——,从“先上车”到“必须提速”,第一股力量,或许来自视频模型的供给多元化。