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只是,AI短剧的洪流,似乎来得太猛了。,对AI漫剧这个新物种,游戏圈一度颇为警惕。,全球消费市场整体趋缓,许多成熟品牌又进入了增长平台期。比如雀巢2025财年销售额同比下降2%,净利润下降17%;虽然有机增长率达3.5%,但其中2.8个百分点来自提价,也就是说增长很大程度上依赖“涨价”。而涨价有边界,当消费者价格敏感度上升,继续提价的空间迅速收窄,这时就更需要真正有效的提效工具。,从“先上车”到“必须提速”
一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI,而在于结合AI能力调用多项前沿技术,提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》,其实没少用到这种意义上的AI支持。,这种安排并不是对AI能力的不信任,而更像是一种现实约束。在食品、饮料、健康等领域,品牌表达本身就受到严格规范,一旦出现偏差,所带来的风险往往远高于效率收益。因此,即便生产环节已经被大幅自动化,关键节点仍然需要人为参与,AI更多是被嵌入到既有体系之中,而不是完全替代原有决策机制。,蒂姆·吴在《总开关》里阐述过信息产业不变的周期,即新技术涌现时,行业往往开放、混乱、机会遍地;等到巨头完成整合,则会逐渐封闭,规则趋于集中;再往后,新的技术突破、监管、用户需求或外部竞争,又会把原本的铁幕撕开。,众所周知,游戏与前沿计算机技术高度绑定,自然也对AI技术积极拥抱,在程序建模、2D美术、关卡策划等积累了丰富的经验。
电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环,眼下的AI短剧,似乎也逃不掉这一规律。,此时回看争议巨大的AI艺人库,其实就是一个类似于IP库的噱头。侵权是眼下AI短剧挥之不去的黑点,也是创作者必须面对的风险。长视频试图通过自研工具,本质上是通过此前积累的版权与行业资源,来给出解决之道。这也是晚来一步的长视频最有力的一张牌。,这也意味着,真正拉开差距的是谁能够把AI嵌入到自己的业务结构之中,并长期跑通。从这个角度看,今天这些围绕营销、渠道与内容的尝试,更像是一场更大规模重构的前奏。
从“先上车”到“必须提速”,今年的爱奇艺世界大会上,爱奇艺发布的另一款AIGC工具“吃鲸AI”就是面向C端,服务于这类新型二创需求。通过它,用户可在观剧中无缝进入创作,改写剧情、台词,和角色、场景互动,创造属于自己的故事版本。,随着游戏买量的不断推进,玩家自然而然对广告有所抵触,传统硬广告越来越力不从心,内容营销逐渐走到了C位。,AI漫剧,也未例外。