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但另一方面,这一过程也意味着AI会逐步接管一些被判定为并非创作核心的环节。包括但不限于片头片尾、广告与宣发素材的制作,创意阶段的资料收集、概念设计,以及一部分传统后期,如古装剧的场景空镜、综艺的短片动画、网络电影的特效。实拍不会消失,但会慢慢被AI包围,听起来确实挺“非遗”的。,一是媒介更新迭代。过去品牌一年做几条电视广告即可,但现在要在Instagram、TikTok、YouTube等众多平台上持续输出内容,跟上永不间断的信息流,内容需求指数级增长。,简单理解,数字孪生是为实体产品构建一个高精度的3D虚拟副本,不仅是外观复刻,也是可编辑、可复用、可适配的“基础模板”——换包装、换语言、换背景、换光照,所有调整都可以在数字环境中快速完成,无需重新拍摄实物。,在技术尚未成熟之前先完成能力储备与路径探索,这一阶段的关键更多是获得入场资格。但近两年,节奏明显变了。AI被赋予了更现实的任务:提升效率,并尽快体现结果。,如果说,此前的AI短剧还停留在漫剧或补充特效层面,那么今年以来,最诱人,也是最可怕之处,在于其直接替代了传统短剧的影视工业管线。
如果说,此前的AI短剧还停留在漫剧或补充特效层面,那么今年以来,最诱人,也是最可怕之处,在于其直接替代了传统短剧的影视工业管线。,电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环,眼下的AI短剧,似乎也逃不掉这一规律。,一名业内人士告诉锌刻度:“游戏离不开广告素材投放,而AI漫剧是一种低成本、高转化的内容生产方式,比较适配广告素材,从而带动游戏业务高效运转。”,文心5.1综合能力的提升,核心来自于多维弹性预训练技术。该技术在文心5.0发布时首次提出,可实现一次训练生成多种规模模型。作为该技术的阶段性成果,文心5.1完整继承了文心5.0的知识储备,同时将总参数压缩至约三分之一,激活参数压缩至约二分之一,以仅约6%的业界同规模预训练成本,实现了基础能力的全面领先。
二是本地化要求提高。过去一个全球化广告片配上字幕就能用,但现在全球化竞争走到更深处,每个市场都要求“本土化”——本地语言、本地文化符号、本地热点、本地消费者偏好等等。同一支广告片想要覆盖全球,意味着成百上千个版本的并行生产。,首先,推广成本更低。,图源:伽马数据,图源:英伟达
抛开那些产业噱头,长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么,还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此,技术的未来固然浪漫恢宏,但问题终究不在于用户需要怎样的AI,而是需要怎样的长视频。,过去,这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上,而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产,渠道可以被算法驱动优化,消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力,被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时,竞争的方式也在悄然发生变化。,李想表示:熟悉汽车产业的人肯定知道,汽车真做不到像手机那样的换代速度,它关乎一家人的生命安全,有大量验证工作需要经过长时间反复测试打磨。,如果说,此前的AI短剧还停留在漫剧或补充特效层面,那么今年以来,最诱人,也是最可怕之处,在于其直接替代了传统短剧的影视工业管线。