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但另一方面,这一过程也意味着AI会逐步接管一些被判定为并非创作核心的环节。包括但不限于片头片尾、广告与宣发素材的制作,创意阶段的资料收集、概念设计,以及一部分传统后期,如古装剧的场景空镜、综艺的短片动画、网络电影的特效。实拍不会消失,但会慢慢被AI包围,听起来确实挺“非遗”的。,过去,这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上,而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产,渠道可以被算法驱动优化,消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力,被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时,竞争的方式也在悄然发生变化。,再次,AI技术可以通用。,这些反应指向一个更深层的问题:当技术可以无限复制风格与形式时,品牌赖以建立情感连接的“真实感”,反而变得更加稀缺。
更重要的是,长视频精品化的过程中,中短视频平台风起云涌、各自圈地,已渗透用户心智。在哪里刷短视频,在哪里沉浸式看长视频,在哪里发布作品,在哪里展开讨论,网友自有安排。,说到底,AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容,所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局,长视频更多还是选择加码创作者生态,再围绕其转型。,图源:伽马数据,如果说,此前的AI短剧还停留在漫剧或补充特效层面,那么今年以来,最诱人,也是最可怕之处,在于其直接替代了传统短剧的影视工业管线。,关于此,从“A股游戏一哥”世纪华通就可见一斑。
自建同人生态,齐搞AI互动,用AI做衍生二创,纯民间为爱发电还好,换成官方行为,很多人会觉得别扭、功利。归根结底,长视频最专业对口也最得心应手的是粉丝经济。而以现在的市场观之,热衷AI互动、AI二创的是另一群人。大家有着不同的情感诉求和消费习惯,如何予以调和,仍需长视频进一步摸索。,一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI,而在于结合AI能力调用多项前沿技术,提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》,其实没少用到这种意义上的AI支持。
可能这也是为什么,长视频会大力押注AI长片、探索艺术性的AI影像,就像当年制造横屏中剧这个新物种一样。只不知横屏中剧的今天,是否就是AI长片的明天。,RackSmart,至于让AI介入幕后,让真人实拍没那么笨重烧钱,无可厚非也势在必行。硬糖君认为真正值得讨论的,是长视频拉拢创作者的去中心化运动、用AIGC填充腰尾部内容是否可行。,从内容生产的工业化,到渠道执行的智能化,再到消费者互动的个性化,营销端的AI变革,让快消巨头第一次有可能同时实现“降本、提效、增值”三个原本很难兼顾的目标——更低成本生产更多的内容,用更少的人管理更广的渠道,用智能化方式去建立更深的消费者关系。