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比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型,图像生成速度比传统方法快两倍,而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度,使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示,不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度,可根据本地热点快速调整内容,而不必等待全球总部的统一制作。,起码过去十年内,长视频的内容升级与技术发展都以收费精品为指引,大片大剧大IP,4K高清与高帧率黑科技,投屏功能、电视客户端与相应的高级会员。AI长片长剧不知道要效果好到什么程度,才能让会员觉得值。这甚至不止是视听体验上的值,还要克服用户的情感门槛。再精彩的特效,给人的震撼都不如成龙的真摔真打,何况是生成的AI。,抛开那些产业噱头,长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么,还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此,技术的未来固然浪漫恢宏,但问题终究不在于用户需要怎样的AI,而是需要怎样的长视频。
如果把时间维度拉长,早在AI尚未明确展现商业价值之前,就有不少快消巨头已入场,在技术不确定性中提前落子。,长视频引入AI,台前有着多种方式、背后有着多重打算,并不能笼统归为一句“用AI取代真人”。但也不难看出,这次又是上游比下游更急,提供方比接受方更急。
在快消巨头的AI版图中,营销占据了最密集的落地密度。这并非偶然——快消行业的本质决定了营销既是最大的成本中心,也是最直接的增长引擎。一个典型的快消集团,每年要将营收的10%到20%投入到广告、促销和消费者沟通上,这笔钱动辄数十亿甚至上百亿美元。,从内容生产的工业化,到渠道执行的智能化,再到消费者互动的个性化,营销端的AI变革,让快消巨头第一次有可能同时实现“降本、提效、增值”三个原本很难兼顾的目标——更低成本生产更多的内容,用更少的人管理更广的渠道,用智能化方式去建立更深的消费者关系。,过去,不少传统影视从业者转向AI,自诩自身审美不错、对画面敏感,能在抽卡师群体里降维打击,比如在抽卡前,先自己画出分镜作为参考。