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这一背景下,雀巢推出“Fuel for Growth(增长燃料)”计划,在通过裁员削减冗余之外,加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上,数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进,而现在,数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上,把原本依赖人工经验和判断的环节,转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中,AI助手被直接嵌入,从数据清洗、报告生成到绩效分析,越来越多的工作开始自动化。,OpenAI正式宣布对其实时API接口进行重大升级,一次性推出三款全新高阶语音智能模型,全面强化AI在实时听觉、口语交互、翻译与转录方面的能力,并大幅降低企业开发智能语音应用的技术门槛。,前一段AI艺人库牵走了太多目光,实际上到目前为止,长视频还没有明确提出在头部精品层面搞全AI生成。卷工具更多是为了招揽AI创作者,应对因AI到来的内容结构转变。,图源:雀巢财报,二是将货架盘点和陈列优化从“人工巡店+经验判断”升级为“手机拍照+算法分析”,提升效率。宝洁与Impact Analytics合作的货架智能管理工具RackSmart,在商品陈列员用手机拍摄货架照片后,即可数字化盘点、衡量货架份额、优化产品组合,将这一关键流程的效率提高75%,在巴西市场试用后缺货率降低了15%。
拿大家喜闻乐见的媒体拆车来举例,这对车企来说是一个基操”,我们会大量拆解理想L9路测车,反复验证是否符合设计时的标定。,这意味着,红果会越来越接近“商超”,准入门槛、内容要求较高,亦将保留真人精品短剧的内容基底;而大量低质AI剧,则会流向规则更宽松、内容更刺激的“市集”,同样能做成生意。
从内容生产的工业化,到渠道执行的智能化,再到消费者互动的个性化,营销端的AI变革,让快消巨头第一次有可能同时实现“降本、提效、增值”三个原本很难兼顾的目标——更低成本生产更多的内容,用更少的人管理更广的渠道,用智能化方式去建立更深的消费者关系。,这并不意味着AI本身是问题,但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时,组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍,本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。,《平台革命》一书指出,成功的平台会经历三个阶段:先是用真金白银的补贴吸引用户,解决“鸡生蛋还是蛋生鸡”的难题;然后是优化机制,促进双边市场的高效互动;最后则是建立完善治理体系,确保生态整体的健康发展。
海量内容、任意拖拽、弹幕热聊……网络平台当年能将观众从电视端“抢”过来,新奇灵活的追剧体验功不可没。此后十年间,长视频在这方面的创新从未止步,你有倍速,我有4K,你有特效弹幕,我有角色打榜。,百度正式发布了新一代基础大模型——文心大模型5.1。该模型采用了自主研发的“多维弹性预训练”技术,仅以业界同规模模型约6%的预训练成本,便达到了基础效果领先的水平,并登上LMArena搜索榜国内第一的位置。,千问与淘宝近日宣布全面打通,正式上线AI购物功能。用户只需一句话,即可完成从商品筛选、对比、下单、支付到查物流、退换货等全流程操作。,电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环,眼下的AI短剧,似乎也逃不掉这一规律。