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但另一方面，这一过程也意味着AI会逐步接管一些被判定为并非创作核心的环节。包括但不限于片头片尾、广告与宣发素材的制作，创意阶段的资料收集、概念设计，以及一部分传统后期，如古装剧的场景空镜、综艺的短片动画、网络电影的特效。实拍不会消失，但会慢慢被AI包围，听起来确实挺“非遗”的。,也正是在这样的背景下，一些品牌开始主动划定边界。,总而言之，游戏厂商入局AI漫剧，并非为了分一杯羹，而是希望其为游戏引流，做大做强游戏生态，在存量时代获得更大的生存空间。,在AI短剧从业者蒋仲（化名）看来，现阶段的抽卡师更多是在给还不成熟的AI“擦屁股”。但随着模型能力不断提升，单纯抽出可用画面这件事可能不再需要人专门来做。

二是本地化要求提高。过去一个全球化广告片配上字幕就能用，但现在全球化竞争走到更深处，每个市场都要求“本土化”——本地语言、本地文化符号、本地热点、本地消费者偏好等等。同一支广告片想要覆盖全球，意味着成百上千个版本的并行生产。,前一段AI艺人库牵走了太多目光，实际上到目前为止，长视频还没有明确提出在头部精品层面搞全AI生成。卷工具更多是为了招揽AI创作者，应对因AI到来的内容结构转变。,关于此，从“A股游戏一哥”世纪华通就可见一斑。,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型，图像生成速度比传统方法快两倍，而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度，使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示，不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度，可根据本地热点快速调整内容，而不必等待全球总部的统一制作。,“游戏陀螺”表示:“许多AI漫剧中常见的穿模、角色变形、动作不连贯等问题，在游戏公司的生产体系中更容易被优化和规避。”

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同人二创的驱动力，过去最为熟知的是嗑CP、意难平;进入20年代，还要加上逆反情绪，比如给剧情亏待的配角写重生文;或者搞乙女，一女N男后宫开选。背后都是用户不断生长的互动、参与与解构的需求。,归根结底，随着短剧Agent愈发成熟，抽卡行业终究会面对一场必输的战争;但对短剧平台而言，一场内容治理的战争，或许才刚刚开始。,第一股力量，或许来自视频模型的供给多元化。,关于此，从“A股游戏一哥”世纪华通就可见一斑。