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以前管饱,现在管好,针对于内容需求指数级增长和本地化的压力,最先用起来的是生成广告素材的AIGC工具。,不只是可口可乐,百事的PepGenX与AWS深度绑定,同时与Salesforce合作部署Agentforce平台;联合利华与谷歌云签订五年合作协议,并借助NVIDIA Omniverse构建“数字孪生”;欧莱雅与IBM共同开发化妆品配方的AI预测模型,与英伟达扩大战略合作。这种"广撒网"式的合作策略,目的很明确:优先获得最前沿的能力,并在此基础上定制自己的 AI 系统。,过去,不少传统影视从业者转向AI,自诩自身审美不错、对画面敏感,能在抽卡师群体里降维打击,比如在抽卡前,先自己画出分镜作为参考。,这一背景下,雀巢推出“Fuel for Growth(增长燃料)”计划,在通过裁员削减冗余之外,加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上,数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进,而现在,数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上,把原本依赖人工经验和判断的环节,转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中,AI助手被直接嵌入,从数据清洗、报告生成到绩效分析,越来越多的工作开始自动化。
当每天有上万部新剧涌入内容池,如何制定规则,在效率与质量之间找到平衡,如何让技术真正服务于内容创作,将成为平台无法回避的考题。,放在红果身上,这一转向尤为清晰。,大大小小的游戏厂商纷纷开启AI漫剧相关人才的争夺模式,涉及编导、剪辑、美术、导演、主编、运营、投放、动画师、内容策划、信息流优化师等一系列岗位,薪资从7K至50K不等。,而3月,红果则取消了原本给中小真人短剧承制方20-35万/部的保底分账,转向纯分成模式。
通俗易懂地说,AI漫剧通过制造各种爽点与用户共鸣,让用户对融入剧情之中的游戏广告不再抵触,并完成下载游戏的动作。,图源:伽马数据,图源:雀巢财报,从内容生产的工业化,到渠道执行的智能化,再到消费者互动的个性化,营销端的AI变革,让快消巨头第一次有可能同时实现“降本、提效、增值”三个原本很难兼顾的目标——更低成本生产更多的内容,用更少的人管理更广的渠道,用智能化方式去建立更深的消费者关系。,如联合利华与IPG Studios合作开发的Sketch Pro,整合了Adobe Firefly和Google Veo3等多个AI平台,能在两小时内将概念转化为可供消费者测试的素材。联合利华目标明确:从传统的电视广告,转向以文化为主导、社交媒体优先的叙事方式。亿滋国际投入超4000万美元开发的AIDA工具,目标是在2026年实现制作可直接投放的电视广告,并将内容成本降低30%至50%。
抛开那些产业噱头,长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么,还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此,技术的未来固然浪漫恢宏,但问题终究不在于用户需要怎样的AI,而是需要怎样的长视频。,可能这也是为什么,长视频会大力押注AI长片、探索艺术性的AI影像,就像当年制造横屏中剧这个新物种一样。只不知横屏中剧的今天,是否就是AI长片的明天。,至于让AI介入幕后,让真人实拍没那么笨重烧钱,无可厚非也势在必行。硬糖君认为真正值得讨论的,是长视频拉拢创作者的去中心化运动、用AIGC填充腰尾部内容是否可行。,营销团队处于“既要数量、又要质量、还要本地化、还要覆盖全渠道”的多重挤压中,AI要做的远不止是做图那么简单。从内容生产、渠道执行到消费者互动,三个战场正在被同时重塑。,抽卡师刘宁(化名)告诉光子星球,现有的AI模型并不稳定,就算提示词写得再长,也可能会出现画面跳切、穿帮,或是构图、人物站位不一致的情况。