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频数/组距=纵轴(高)频率分布直方图的特点：1、纵轴表示频率/组距，即矩形的高，横轴上以相邻两点为端点的线段为矩形的底 2、矩形的面积表示频率，各矩形的面积为：长方形的面积=组距*（频率/组距）=频率

思路解析：在频率分布直方图中，横轴表示样本数据；纵轴表示 。由于小矩形的面积＝组距× ＝频率，所以各小矩形的面积等于相应各组的频率，因此各小矩形面积之和等于1。频率直方图的主要作用是用样本的频率分布估计总体的分布

1.纵轴表示频率/组距,即矩形的高,横轴上以相邻两点为端点的线段为矩形的底。2.矩形的面积表示频率,各矩形的面积为：小长方形的面积=组距*（频率/组距）=频率。补充：纵坐标是频率/组距，而横坐标是组距，这样是为了方便

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频率分布直方图纵轴表示什么意思啊?

纵坐标是频率/组距 注意，是频率/组距 所以，我们想象一下，横坐标是每一个分组，每个分组的长度都是组距，而纵坐标又是频率/组距，那这个矩形的面积，其实就是频率 所以，最后这个频率分布直方图的面积，就是1 好了

因为在频数分布直方图中,每个矩形的高代表对应组的频数，所有矩形高的和等于数据总数。频数直方图的纵轴是各组频数，横轴是组距。纵轴各组之和应等于总数。当然如果这个频数直方图等距且组距为1，你可以说面积即频数，如果不为1

根据所有频率和为1可知频率分布直方图中各小长方体的面积和为1；故答案为：1

自然面积为长乘宽,得到频率 所以所有长方形面积和为1.前面四位解答者一定是没仔细看书的啦,偶刚学完.而且数学自认为还不错啦,嘻嘻.

直方图表示的是数据分布的频率或比例。在一个直方图中，每个矩形的面积表示对应的数据的频率或比例，所有矩形的面积加起来是1。直方图是一种用矩形表示数据分布情况的图表。

为什么频数直方图面积为1?

频率分布直方图的特点：1.纵轴表示频率/组距,即矩形的高,横轴上以相邻两点为端点的线段为矩形的底。2.矩形的面积表示频率,各矩形的面积为：小长方形的面积=组距*（频率/组距）=频率。补充：纵坐标是频率/组距，而横坐标

在频率直方图中纵坐标表示频率组距，横坐标表示组距，则小长方形的高表示频率组距，小长方形的长表示组距，则长方形的面积为长乘宽，即组距×频率组距=频率；根据所有频率和为1可知频率分布直方图中各小长方体的面积和为1；

【答案】：A 直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。在平面直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，这样，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图。

一般的,频数分布直方图中横轴表示分组情况,纵轴表示频数与组距的比,但在等距分组时,由于各小长方形的面积（频数）与高的比是常数（组距）,为了画图和看图方便,通常用小长方形的高表示频数.所以小长方形的宽应该表示组距,而

频率分布直方图 纵轴表示频率/组距，横轴表示各组组距，若求某一组的频率，就用纵轴的频率/组距*横轴的组距，即得该组频率。频率=频数/数据总数。

方差=(中点-平均数)×频率的和，其中频率=各长方形面积。频率分布直方图 纵轴表示频数/组距，横轴表示各组组距，若求某一组的频率，就用纵轴的频率/组距*横轴的组距，即得该组频率。运用：频率分布直方图能清楚显示各组频

思路解析：在频率分布直方图中，横轴表示样本数据；纵轴表示 。由于小矩形的面积＝组距× ＝频率，所以各小矩形的面积等于相应各组的频率，因此各小矩形面积之和等于1。频率直方图的主要作用是用样本的频率分布估计总体的分布

频率分布直方图横坐标表示什么

2、在统计数据时，按照频数分布表，在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数，称这样的统计图为频数分布直方图。3、相关概念：组数：在统计数据时，我们把数据按照不同的范围分成

。二、横轴定义：4、在平面直角坐标系中表示垂直的数轴，箭头向上（即y轴，y轴上的实数表示纵坐标），在函数中表示因变量。与之对立的，x轴表示自变量。 横轴上的点，纵坐标为0.横轴和纵轴互相垂直，都是直线。

在平面直角坐标系中，通常将水平方向的轴称为横轴，竖直方向的轴称为纵轴。也可以将横轴称为x轴，纵轴称为y轴。在图像中，横轴通常是图像的底部，纵轴通常是图像的左侧，两条轴在图像的交点处相交，形成了坐标系。横轴是

在直角坐标系中，横轴表示样本数据，纵轴表示频率与组距的比值，将频率分布表中各组频率的大小用相应矩形面积的大小来表示，由此画成的统计图叫做频率分布直方图。频率分布直方图能清楚显示各组频数分布情况又易于显示各组之间频数

【答案】：B 本题考查数值型数据的图示。对于直方图，在平面直角坐标系中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率。

直方图在平面直角坐标系中,用横轴表示________,纵轴表示________。()

在频数分布折线图中，各点在横轴和纵轴上对应的数据分别表示组中值，频数．故选D．

一般的,频数分布直方图中横轴表示分组情况,纵轴表示频数与组距的比,但在等距分组时,由于各小长方形的面积（频数）与高的比是常数（组距）,为了画图和看图方便,通常用小长方形的高表示频数.所以小长方形的宽应该表示组距,而

频率直方图纵轴表示各组频率/组距，横轴表示组距，所以各组面积＝频率/组距×组距＝频率。各组面积之和等于1，所以正态分布下面积为1。直方图又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分

直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。在平面直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，这样，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图。

频率分布直方图 纵轴表示频率/组距，横轴表示各组组距，若求某一组的频率，就用纵轴的频率/组距*横轴的组距，即得该组频率。频率=频数/数据总数。

频数直方图纵轴表示什么,横轴表示什么?

因为各组的组距相同，而各组的频数可能不同或相同，所以，小长方形的面积的大小由各组的频数决定，小长方形越高，该组的面积越大，说明该组的频率越大．虽然看频率分布直方图一般只要看小长方形的高矮就可以知道各组数据

直方图有两种表达方式：1、用高表示频数；2、用面积表示频数。因为在实际问题中，每组数据之间的间距可能不同，所以实际问题中，用第二种较多。

一般的，频数分布直方图中横轴表示分组情况，纵轴表示频数与组距的比，但在等距分组时，由于各小长方形的面积（频数）与高的比是常数（组距），为了画图和看图方便，通常用小长方形的高表示频数。所以小长方形的宽应该表示组距

一般的,频数分布直方图中横轴表示分组情况,纵轴表示频数与组距的比,但在等距分组时,由于各小长方形的面积（频数）与高的比是常数（组距）,为了画图和看图方便,通常用小长方形的高表示频数.所以小长方形的宽应该表示组距,而

一般的,频数分布直方图中横轴表示分组情况,纵轴表示频数与组距的比,但在等距分组时,由于各小长方形的面积（频数）与高的比是常数（组距）,为了画图和看图方便,通常用小长方形的高表示频数.所以小长方形的宽应该表示组距,而

为什么频数分布直方图小长方形宽表频数,小长方形的高表示频率。

因为在频数分布直方图中,每个矩形的高代表对应组的频数，所有矩形高的和等于数据总数。频数直方图的纵轴是各组频数，横轴是组距。纵轴各组之和应等于总数。当然如果这个频数直方图等距且组距为1，你可以说面积即频数，如果不为1，那么面积没有意义。 频率直方图纵轴表示各组频率/组距，横轴表示组距，所以各组面积＝频率/组距×组距＝频率。各组面积之和等于1，所以正态分布下面积为1。 直方图又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。 为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。 直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。 然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。 在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
因为在频数分布直方图中,每个矩形的高代表对应组的频数，所有矩形高的和等于数据总数。频数直方图的纵轴是各组频数，横轴是组距。纵轴各组之和应等于总数。当然如果这个频数直方图等距且组距为1，你可以说面积即频数，如果不为1，那么面积没有意义。 频率直方图纵轴表示各组频率/组距，横轴表示组距，所以各组面积＝频率/组距×组距＝频率。各组面积之和等于1，所以正态分布下面积为1。 直方图又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。 为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。 直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。 然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。 在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。

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