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主战场是agentic coding和长文本:Terminal-Bench2.0上82.7%,碾压Opus4.7的69.4%;1M token context window让长文本检索(MRCR v2)从GPT-5.4的36.6%跳到74.0%,Opus4.7只有32.2%。GDPval(覆盖44个职业的知识工作基准)84.9%。但SWE-Bench Pro(代码修复)只有58.6%,Opus4.7拿了64.3%——不是所有维度都赢。,🔧 重构模型加载逻辑与SDK接口,完成从对话产品向系统级工作流平台的转型。,以成都某头部短剧承制公司为例,在真人短剧赛道竞争日趋激烈、盈利空间持续压缩、发展陷入瓶颈的背景下,他们果断调整了业务重心,押注自制真人乡村短剧,单部剧集的成本控制在10万元左右,主攻拼多多平台。
Benchmark先打起来了,AI的瓶颈从能力滑向了品味。模型的竞赛,从跑分滑向了生态。,💰 Pro 与 Flash 版本各有特色,前者适合复杂任务,后者则提供高性价比,便于日常使用。
而对于OpenAI新模型最大的背书,来自死敌Anthropic。,新产品的界面像AI对话框,说想法就能拿结果——这些结果包括不限于,传统的数据看板,项目日报,以及做完任务回来汇报的AI日志。