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胡渊鸣尝试在太极图形的基础上做一款订阅制云渲染软件，结果是再次遭受市场毒打:项目要和二三十年的老牌本地软件竞争，还要面对不断飙升的GPU成本、全球用户的访问延迟等问题。最终，由于用户和商业化增长双双乏力，这个云渲染项目在2024年关停。,其中有个设计细节:图像提示词和视频提示词是分开生成的。平台对画面生成和视频生成分阶段处理，先生成静态关键帧确认画面，再依靠关键帧生成动态视频片段。

认清自己的位置，吃透一个垂直场景，事实证明这种被市场毒打出来的策略确实奏效，胡渊鸣说，Meshy做到了ARR每月增长20%到30%，最近3个月甚至涨了1.5倍。,文章报道了AI视频生成领域的新模型Happy Horse的崛起，其性能全面超越现有领先模型Seedance2.0，并具备多模态视频创作能力。该模型的出现引发了全球AI社区的热议，被认为是行业技术迭代的重要标志。,大模型的出现打破了这个不可能三角。“AI模型几乎可以接受任何输入，并且能泛化到很多场景……它也更直观，你能得到你想要的结果……也更容易上手，直接用自然语言跟它交互就行了。”,所以在流程跑通之后，大家都能意识到，这种和传统流程结合的AI工作流，其实反而是一种对创作的解放，给了开发者更多灵活性和底气。

AI视频制作正在从玩具变成工具。短剧行业也在从比谁能拍，走向比谁先拍出来。在这场关于效率与想象力的重塑中，NOVA AI不只是一个旁观者，它已经跑在了前面，更像是一个为行业铺设铁轨的「筑路人」，降低了通往未来的门槛。,把这些数字放到实际业务场景中:原本需要数周制作周期和数十人团队的项目，用NOVA AI可以压缩到数小时到数天、团队精简到1-3人。同样的资源投入下，产能可以翻5-10倍，让「一人剧组」有了实现的可能。

后来在2024年的文章《AI生成3D模型发展到哪了?》中，胡渊鸣总结出了一条经验:产品总是能找到细分场景。3D资产在实际应用中的质量要求参差不齐，就算模型的生成质量不高，也可以在要求不高的细分场景做落地，落地之后再求提升。,他的判断体现了这种思维的转变:通过前两款产品，他发现物理仿真这个赛道相对停滞，而当大盘没有增量时，哪怕提供的工具再精妙，用户的采纳度也始终很难提上来。,在仿真人短剧方向上，NOVA AI的成片能接近古装史诗剧的观感，有雪地荒原的全景、有军队对峙的场面、有角色面部特写的情绪表达。其生成的真人角色在面部细节、皮肤质感和服装材质上的表现也相当成熟，基本解决了早期AI视频常见的塑料感和面部崩坏问题。