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Anthropic 推出的桌面宠物 Claude Buddy，通过硬件与 AI 的结合，为开发者提供了更有趣的交互体验，同时展现了深圳在 AI 硬件领域的强大实力。,程序员无疑是最早感知AI冲击的工种之一。但是千行百业，都在不同程度遭遇AI的冲击。不论是对职场人能力的定义，还是定价。,所以，当前「AI赋能」暂时还不算一个强制性任务。真要落实到怎么把AI应用到教学中，她觉得现阶段比较难，年纪更大的老师甚至可能有点抗拒。,酒窝主要分为圆形、椭圆形及裂隙形三种类型。公开资料显示，拥有1个酒窝的人占 34.2%，2 个酒窝的占 59%，3 个酒窝的占 5.6%，4 个酒窝的占 5.2%。,两者各有所长，在需要复杂知识推理、长文档分析、专业内容生成的生产力或创作场景中，“AI六小龙”的云端模型不可或缺。但在需要实时交互、隐私保护、稳定可靠的汽车、手机、IoT设备中，面壁的端侧模型则更有优势。

2023年的Agent土壤面临着先天性不足，彼时最强的开源模型是LLaMA2，闭源模型是GPT-3.5/GPT-4初代。这些模型虽然在生成文本上惊艳，但在逻辑规划、任务拆解、工具调用、长程记忆这四个Agent核心能力上极不稳定。当时的Agent是“玩具”，不是“工具”。,2023年，Agent对大多数人来说，仍是一个模糊的概念，构成其认知的主要来源来自于学术论文。那一年，关于Agent最热门的话题是“斯坦福小镇”。,年轻人的第一份工作可能会消失,实际上，在很多人眼中，千问AI眼镜S1，有点像是夸克AI眼镜S1的二进宫。,🧠 Kimi K2.6在编程能力、长程任务处理和多Agent协作方面实现显著提升。

相比之下，最大的差别其实在于软件层面——夸克S1的默认系统为夸克OS，需要OTA升级至千问OS。模型方面亦然，夸克S1也需要通过OTA升级至千问。由于千问S1出厂内置最新千问大模型，所以无论是产品还是AI功能都是“现货”，而非“期货”。,到目前为止，硬件层面的竞争，大多聚焦于光波导方案。而从长期来看，AI眼镜的终极目的是算力做高、电量做大，将一台完整Vision Pro塞进去。

「所谓的那些AI赋能，仅仅体现在公开课上，因为只有公开课才是一个展示的时机。」林澄说，「它就很像是一个热点，然后每一个人都想要去追它的那种感觉……」,在这过程中，面壁智能的处境可以用“夹缝生存”和“逆流而上”来形容。没有打在身上的聚光灯、没有超高金额的融资，面壁智能咬紧“端侧”方向，接连躲过了算力战、价格战和C端流量战。,支付场景下，用户可通过语音唤醒小艺，直接使用眼镜扫码发起支付宝支付，声纹核身技术保障支付安全。,千问AI眼镜S1的产品逻辑，本质是把阿里的消费互联网生态，经由AI重新包装后，搬到眼镜上。出行、导航用高德，购物用淘宝，支付用支付宝，这些都是阿里系打磨了十几年的成熟场景，也是用户高频的刚需。