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直觉上的答案可能是苹果，毕竟Mac mini是目前龙虾类Agent开发者的首选设备。但Mac mini的火爆更多是早期采用者的自发选择，而非苹果的规划。当Agent PC从极客玩具变成企业标配，决定采购的是企业IT部门，而全球14亿台Windows PC背后的企业系统、安全合规和IT管理体系，几乎全部建立在Windows/Linux生态之上。,性能对比显示，26B MoE模型与31B版本的差距仅在2-5个百分点之间。而小模型组中的E4B虽仅有45亿有效参数，其性能却已接近上一代270亿参数版本，体现了优异的参数效率。,【AiBase提要:】,智谱发布的GLM-5V-Turbo多模态Coding大模型，实现了视觉与编程能力的深度融合，支持多种视觉工具调用，并在多个核心基准测试中表现出色。该模型的应用场景包括前端复刻、GUI自主探索和交互式编辑，显著提升了开发效率。同时，其接入AutoClaw智能体后，使该智能体具备了真正的视觉能力，能够解读复杂图表并输出专业分析报告。,详情链接:https://tongyi.aliyun.com/wan

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目前最接近这个形态的现有产品是Mac mini，Perplexity的Personal Computer已经明确指定它作为运行平台，AI开发者社区中Mac mini也因此一度被抢购。但Mac mini本质上还是一台给人用的电脑。真正的Agent PC应该是专门为AI工作负载设计的，更低价、更强调持续运行和安全隔离。Mac mini更像是这个品类的原型验证，远非终极形态。,小米集团首席执行官雷军近日通过社交媒体宣布，其技术模型“MiMo”的单日调用量已突破一万亿词元，标志着该公司在智能计算领域取得一项重要进展。,另一方面，Agent对算力的消耗远超人类用户。ArmCEO雷内·哈斯最近做了个计算，人类一两分钟生成100个token，而一个AI Agent能生成的数量是这个数字的15倍。Arm刚刚发布了一款专门为Agent设计的CPU，Meta和OpenAI都是首批客户。Agent7×24小时运行，token消耗是人类的十几倍，纯靠云端的成本会非常惊人。给AI一台本地电脑，反而是最经济的方案。,分析认为，“updream”的上线是B站持续优化其创作生态、强化对创作者服务体系建设的又一重要步骤。,更值得细品的是，去年底苹果AI负责人退休，接替他的Amar Subramanya此前在谷歌工作了16年，曾经领导Gemini Assistant工程团队。让这样一位谷歌老兵来带队AI，苹果显然想借助谷歌之力，尽快把AI补起来。