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今年3月,小米推出了新一代旗舰模型“MiMo-V2-Pro”。该版本被定位为面向复杂任务处理场景的核心技术底座。,但问题是,Apple Intelligence拉了个大的,导致Siri也没能挤上牌桌。与此同时,Chatbot迎来大爆发,ChatGPT、Gemini、豆包、DeepSeek等相继崛起,瓜分用户时长和AI需求。,这个时候,美团出现在了这道题的答案里。这家公司长期被贴着“生活服务”的标签,但过去几年它悄悄做的事,正在改变这个判断。,谷歌 DeepMind 发布了 Veo3.1Lite 视频生成模型,以更低的成本和更高的效率满足市场需求,同时优化了开发者生态,进一步巩固其在视频生成领域的竞争力。,5、蚂蚁数科DTClaw开启内测:定位专业级AI智能体赛道
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2、告别AI标准脸!阿里Wan2.7-Image发布:能写A4纸论文,还能像素级“捏脸”,AI拥有一台自己的电脑之后,三件事变得可能。,形态上,它很可能成为一个独立的Chatbot,与ChatGPT、Gemini等类似。根据彭博社爆料,这款应用的代号为“Campos”,预计将和iOS27、iPadOS27、macOS27一同亮相。,🚀 蚂蚁数科通过DTClaw进军专业AI智能体赛道,显示其深耕垂直行业、实现AI生产力闭环的战略意图。
如果AI Agent成为个人和企业的标准生产力工具,计算设备的结构可能从“一人一机”变成“一人两机”,一台电脑给人用,一台电脑给AI工作。这台“AI工作设备”不需要屏幕(或者只需要很小的屏幕),不需要键盘,不需要轻薄的工业设计,它需要的是足够的本地算力、持续在线的能力、以及一个安全隔离的运行环境。AI社区里已经有人给这类设备起了名字,“龙虾 PC”(Lobster PC)。,但问题是,Apple Intelligence拉了个大的,导致Siri也没能挤上牌桌。与此同时,Chatbot迎来大爆发,ChatGPT、Gemini、豆包、DeepSeek等相继崛起,瓜分用户时长和AI需求。,回到2024年中,苹果第一次做Apple Intelligence时,AI行业格局是OpenAI和ChatGPT一枝独秀。用户需要新产品,尤其是能够和iPhone和iOS生态紧密结合的新品。,这个需求在过去几年一直被低估。AI的主流叙事是云端算力和大模型竞赛,本地设备只被当作接入终端。但模型的进化方向正在改变这一点。3月初,阿里千问开源了Qwen3.5小尺寸模型系列,最小的仅有8亿参数,却具备原生多模态能力,其中9B版本的性能甚至可以媲美千亿参数级别的模型。马斯克在社交媒体上评价了“令人印象深刻的智能密度(Impressive intelligence density)”。,一份完整的物理AI技术栈