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物理世界的AI,有一个关键的瓶颈:真实场景,太稀缺了。 大多数AI公司有算法、有模型、有融资,却缺少足够大、足够复杂、足够持续的真实物理场景,来训练并验证模型智能。,高德宣布全量开源全球首个基于统一架构的机器人具身操作基座模型 ABot-M0,该模型旨在实现‘一个通用大脑适配多种形态机器人’,并解决了数据孤岛与部署困难的问题。,为拓展应用边界,该模型现已支持通过特定指令调用扩展功能,探索更广泛的创意生成场景。,Manus发布了My Computer,通过桌面应用让Agent直接在用户电脑的终端中执行命令,操作本地文件和应用。事实上,Manus更早之前在云端就是这么做的,它给每一个AI Agent分配一台独立的虚拟电脑,包含文件系统、浏览器和命令行,这被认为是Manus最初出圈的关键设计之一。,根据小米提供的测试数据,在多项核心能力基准评估中,“MiMo-V2-Pro”在代码生成、通用任务处理及工具调用等方面的表现,已达到行业主流先进模型的同等水平。
更值得细品的是,去年底苹果AI负责人退休,接替他的Amar Subramanya此前在谷歌工作了16年,曾经领导Gemini Assistant工程团队。让这样一位谷歌老兵来带队AI,苹果显然想借助谷歌之力,尽快把AI补起来。,同一时期,苹果AI还在沿着老路挣扎前行,没有拿出什么亮眼产品,传言中的新款Siri也一拖再拖。,📦 高德开源了底层数据、核心算法与预训练模型三大维度,降低开发门槛。,⚠️ 这次泄露暴露了顶级科技公司在研发速度与管理脆弱性之间的矛盾,引发对 AI 安全治理的深度讨论。
早在2024年6月,苹果就发布了Apple Intelligence。但受多重因素影响,它始终与国内用户无缘。如今“苹果AI入华”消息一出,顿时在社交媒体上引发热议。,比如,通过接入Claude,苹果AI可以间接具备强大的编程能力。而在国内市场,倘若苹果AI能够接入豆包,那么iPhone用户将可以在AI聊天中完成抖音购物。,🌐 谷歌通过定价调整应对市场竞争,推动视频生成技术商业化应用。,谷歌 DeepMind 发布了 Veo3.1Lite 视频生成模型,以更低的成本和更高的效率满足市场需求,同时优化了开发者生态,进一步巩固其在视频生成领域的竞争力。
1、谷歌发布 Veo3.1Lite:视频生成成本降幅超50%,支持1080p 多格式输出,两周前的GTC2026上,这个判断已经有了伏笔。黄仁勋用两个半小时讲完了Vera Rubin平台和1万亿美元订单展望,把AI Agent生态称为35万亿美元的市场,把OpenClaw比作Linux。演讲结束后,他径直走向联想的红色展台,对杨元庆说了一句,“今年将是属于你们的一年,我感受到了。(This is going to be your year, I can feel it.)”