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4月3日凌晨，谷歌旗下DeepMind团队正式发布了新一代开源模型系列Gemma 4。该系列与谷歌的旗舰模型Gemini采用同源技术，是继上一代Gemma 3发布一年后的重大版本更新。,从底层算力（摩尔线程、沐曦、紫光展锐、爱芯智元），到中间的大模型能力(智谱AI、月之暗面、光年之外)，再到具身智能应用层(宇树科技、银河通用、星海图、自变量、Sharpa)、智能硬件和消费科技领域的其域创新、快造科技，延伸至自动驾驶与智能汽车(理想汽车、禾赛科技、九识智能、轻舟智航)，每一层都有核心玩家，层与层之间又能通过美团的场景形成协同。,这个需求在过去几年一直被低估。AI的主流叙事是云端算力和大模型竞赛，本地设备只被当作接入终端。但模型的进化方向正在改变这一点。3月初，阿里千问开源了Qwen3.5小尺寸模型系列，最小的仅有8亿参数，却具备原生多模态能力，其中9B版本的性能甚至可以媲美千亿参数级别的模型。马斯克在社交媒体上评价了“令人印象深刻的智能密度（Impressive intelligence density）”。,值得注意的是，谷歌此次采用了更为开放的Apache 2.0许可证，允许开发者自由修改、分发并用于商业目的，此举显著降低了技术使用门槛。,技术层面，该模型基于大规模、多品类的视觉数据进行训练，并采用了融合生成与理解的统一架构。研发团队通过对图像布局、文字、光影等多维度信息进行精细化标注，提升了模型对创作意图的准确理解能力。

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如果AI Agent成为个人和企业的标准生产力工具，计算设备的结构可能从“一人一机”变成“一人两机”，一台电脑给人用，一台电脑给AI工作。这台“AI工作设备”不需要屏幕（或者只需要很小的屏幕），不需要键盘，不需要轻薄的工业设计，它需要的是足够的本地算力、持续在线的能力、以及一个安全隔离的运行环境。AI社区里已经有人给这类设备起了名字，“龙虾 PC”(Lobster PC)。,此外，模型新增的“调色盘”功能支持用户通过色值代码提取或定义颜色方案，并可自由调整画面中不同颜色的比例，实现了对生成作品色彩风格的直接控制。,AI Agent对PC的意义，可能正在重复这个逻辑。如果Agent成为人与数字世界交互的主要方式，那么PC的价值就不再由处理器跑分决定，而由它能承载多强的Agent能力决定。,头部公司的路线选择，已经把这个矛盾说得很清楚:真实交互数据很关键，但只靠真实采集会贵到不可持续。