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Google正式在Gemini App中推出最新一代图像生成模型Nano Banana2(技术名为Gemini3.1Flash Image)。这一更新将原本高端的Pro级图像能力与Flash级极速响应完美结合,让更多用户能够轻松享受到高质量、快速的AI图像创作体验。,打开Gemini App → 点击🍌“创建图像”或直接在对话中输入生成指令 → 模型自动加载Nano Banana2。免费用户即可使用(有生成次数限制),付费订阅用户享有更高配额和优先访问。,更多专业级功能普及 ,软件工程师:必须使用内部 AI 编程工具(如基于谷歌技术历史训练的 Goose)来编写代码、解决技术问题并进行代码库维护。
相比前代Nano Banana Pro,Nano Banana2的最大亮点在于默认生成分辨率提升至2K,图像细节和清晰度显著提高。同时支持高达4K的upscaling,用户可轻松输出生产级规格的图像,适用于营销海报、社交媒体素材或创意设计等场景。生成速度继承了Gemini Flash的闪电特性,迭代创作几乎无等待。,输入端: Momo 在连接了树莓派 5 的蓝牙键盘上随心所欲地踩踏。,此外,百度在技术创新上持续投入。2026年1月,参数规模达2.4万亿的“文心5.0”正式版大模型上线。该模型采用原生全模态统一建模技术,能够理解和生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容,代表了其在通用人工智能领域的最新突破。,在近期举行的“欢乐春节·美好安徽走进马来西亚”活动中,一幅由 AI 制作的“安徽自然文化遗产全息长卷”震撼亮相,成为科技赋能非遗传承的典型案例。,💡 启示:编程的门槛正在消失
行业背景:监管重拳出击,平台主动领跑,硬件只是载体:他认为硬件本质上只是一个“躯壳”,大模型的真正灵魂在于智能体(Agent)。,文字渲染能力大幅跃升 ,在生成式AI领域进入深水区的当下,顶尖人才的流动往往预示着技术路径或治理模式的微调。尽管 xAI 凭借强大的资金储备与马斯克旗下的生态协同效应仍保持着强劲的研发节奏,但核心创始成员的密集流失,可能对其长期技术积淀与企业文化构建产生深远影响。
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