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他们要绕过LLM既定范式,回归强化学习本源,构建一个不依赖人类既有知识、能自主探索新知的智能系统。,熊昺辉介绍,可梦 AI 团队成员为“技术+影视”背景,核心技术团队成员多来自字节跳动、腾讯等大厂的 AI 实验室,创作团队则由实操过100+部短剧的编剧、后期导演组成,他认为,这能让产品研发避免“技术自嗨”,快速推出贴合市场需求的工具。,一旦AI 从“屏幕里的工具”走向“现实中的劳动力”,中国的比较优势将被彻底释放。美国在算法上仍具优势,但在"AI + 物理世界”这条路线上,已经明显放慢了脚步。当美国的工程师还在为机器人的平衡算法调试代码时,中国的工程师已经在为成千上万台出货机器人优化量产良率。这种“工程化能力”的差距,往往比“原始创新”的差距更难弥补。,基于GLM-4.5时期 slime 框架训练与推理解耦”的设计,智谱的新基建进一步实现了生成与训练”的深度解耦,将GPU利用率推向极致。系统支持模型开展大规模的智能体(Agent)轨迹探索,大幅减缓了以往拖慢迭代速度的同步瓶颈,让RL后训练流程的效率实现了质的飞跃。,2月16日晚20:00至22:00,当亿万观众沉浸在歌舞与小品营造的喜庆氛围中时,京东后台的数据流却正在经历一场无声的海啸。机器人相关搜索量环比暴增300%,客服问询增长460%,订单量增长150%。在除夕夜10点的黄金节点,“春晚同款”机器人上线几分钟内即被抢空。更令人震惊的是,甚至两台单价接近63万元的通用机器人,也在几乎没有营销铺垫的情况下完成成交。
此项成果标志着该问题研究方法的重要变革。研究团队形成了一套高效协同的研究模式:由科研人员设定关键研究方向与边界,计算系统进行高速构造与搜索,研究人员再对结果进行理论验证与提炼,从而将高维几何探索从过去的零散尝试推向系统化推进的新阶段。,2月21日消息,在AI领域过去一年最火最赚钱的地方是AI编程,这方面Anthropic一马当先,而马斯克显然也不想落后,表态要超越他们。,构建了场景和人物后,另一个核心应用 AI 的环节是分镜与动作生成。熊昺辉介绍,团队运用 AI 基于剧本风格、题材特点,自动匹配分镜逻辑,81集的《斩仙台真人 AI 版》平均每集有40个镜头,团队“AI+人工”组合仅用30天就完成了所有分镜工作,而传统流程可能需要几个月;动作生成上,AI 则能快速完成御剑飞行、斗法等复杂动作的帧生成,避免了真人演员拍摄的安全风险和动作局限。
《星河入梦》。,火山引擎负责人谭待在采访中透露,Seedance 2.0在研发过程中融入了大量具有东方美学特征的视觉素材,其在镜头调度与复杂视觉交互表现方面具备突出能力,能够高度契合晚会导演团队的创意需求。,马年春晚的灯光已经熄灭,但机器人赛道的黎明才刚刚亮起。,这一现象已引起广泛关注。据悉,《韦氏词典》已将“slop”一词选为2025年度词汇,并将其释义更新为“由计算机批量生成的低质量数字内容”,这从侧面印证了该问题对行业与社会的影响程度。,4
我们习惯把人工智能的风险想象成某种蓄谋已久的恶意。,全片制作周期730天,视效镜头占比92%,甚至单镜头中多边形数量高达6个亿,这是很恐怖的概念,如果你去看了,一定会说:爽!值回票价。,翻看他的作品,不难发现那些被束缚的人。《欢颜》里徐天护送三根金条,一路被时代裹挟;《新世界》里三兄弟在北平解放前夕,被各自的选择和身份逼到墙角;《在人间》的多重人格设定,披着奇幻的外衣,内核是人被自己的精神困境所缚。,也许除了显卡,没人会不开心。,据悉,此次发布的版本在技术架构上实现了重要突破,完成了从单一文本处理向融合视觉与文本的多模态系统升级。该系统采用了创新的视觉文本混合预训练方法,并引入了更广泛的知识与逻辑训练数据。官方数据显示,其以相对精简的模型规模,实现了与业界超大规模基础模型相媲美的综合性能。