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这条赛道产业链长、可持续性强,也更容易形成长期现金流。硬件销售提供基础收入,软件订阅提供增值服务,数据积累提供壁垒。这类资产,天然更适合港股当前所需要的叙事重构——稳定、可验证、具备全球竞争力。,结果让我非常意外。,第一步的微小偏差会随着推理链条(CoT)的延伸不断放大。
徐兵今年六十岁,三十岁大学毕业后就一直在写剧、做编剧,产量高到自己都数不清——可能三十部,也可能四十多部。“我根本不存我自己的东西,写完了之后我就不要了。”这是一种“搬家”式写作,写完一部就离开,进入下一部。,不过,AI 并非“无限制地”降低成本,熊昺辉认为,部分团队对 AI 降本增效的理解过于片面,甚至陷入了盲目降本的误区,最终被市场淘汰。“实际上还有一定隐性成本,比如人工成本,AI 目前只能替代80% 的重复劳动,而20% 的创意、细节、情感打磨,仍然需要专业人才,这些专业人才的门槛更高,成本并没有降低。二是算力消耗成本,AI 生成大量的场景、数字人、分镜,需要强大的算力支撑,尤其是高质量的特效画面。”熊昺辉说道。
与之对比,美国机器人产业长期停留在科研展示和B 端定制阶段,真正面向大众市场的产品极少。像 Boston Dynamics 的产品,至今仍更多存在于视频与实验室,而非电商平台。当中国机器人已经进入“双十一逻辑”——即大规模量产、快速交付、全民促销,而美国仍停留在“发布会逻辑”——即技术验证、原型展示、限量预售。领先并不是体现在技术指标上,而是体现在产业完成度上。,过去两年,全球AI 竞争的焦点几乎全部集中在大模型能力上。参数量的比拼、推理能力的测试、多模态的生成,成为了科技媒体头条的常客。但春晚机器人被抢空这件事,正在悄然改变讨论重心。,这些年,平台很喜欢给不同的编剧导演也打上后台标签。有的适合拍古偶,有的是悬疑剧之王。这样的方式能更直接地匹配项目,也会让导演们在自己熟悉的赛道里得心应手。但徐兵的“乱来”让他逃脱了被标签化,很多时候,他的作品甚至完全无法被归类。比如《九重天》——将九个故事置于同一座土寨,“等于是九个电影”。九个故事,九种风格,要找九组不同的演员。,前者是人类没教好,后者是模型自己想歪了。
而电影刚好很点题:“AI再怎么发展都无法取代人类”。,《我靠唱歌打脸全团》《斩仙台真人 AI 版》等作品出圈后,也让可梦 AI 这个平台更多地走到前台来。熊昺辉表示,团队从2023年年底正式入局 AI 工具赛道,而坚定聚焦 AI 真人短剧,主要基于两点考虑。一是传统微短剧成本高、周期长、门槛高,仅少数盈利,AI 可精准破解痛点;二是 AI 真人短剧拥有成熟广告、付费分账、IP 授权等商业闭环,易变现;对比 AI 漫剧,真人短剧用户付费意愿更强,对标真人影视大盘,市场空间更广阔。,未来的风险控制需要更精细的分解。,徐兵不抵触AI。他的公司正在做一部腾讯投资的AI电影,而且已经开始做了。