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当AI 开始拥有“身体”,相关公司的估值逻辑将从“想象空间”转向“交付能力”。市场不再仅仅为“未来的可能性”买单,而是为“当下的出货量”和“复购率”买单。而这,恰恰是中国企业最擅长的部分。,据悉,此次发布的版本在技术架构上实现了重要突破,完成了从单一文本处理向融合视觉与文本的多模态系统升级。该系统采用了创新的视觉文本混合预训练方法,并引入了更广泛的知识与逻辑训练数据。官方数据显示,其以相对精简的模型规模,实现了与业界超大规模基础模型相媲美的综合性能。,徐兵不妥协,但也从不抱怨。在当下的行业环境里,平台做决策的逻辑其实不难理解。一个剧本好不好,说到底是个太虚的概念,谁来演,反而是更实在的衡量标准。有明星,有顶流,有先验题材,有观众叫得上名字的演员,项目才能进入平台的评估体系。这不是谁对谁错的问题,是这套机制运转的方式。平台也有平台的难处。它不是艺术机构,甚至不只是一个娱乐机构,它有它的生存逻辑。,业界观察指出,随着视频生成技术的持续演进,Seedance 2.0在大型晚会制作中的实际应用,反映出国内自主研发的模型在影视级内容生产领域已取得实质性进展。,表演是另一个亟待提升的关键。与 AI 漫剧的风格化呈现不同,AI 真人短剧因为贴近现实形象,观众会用真人演员表演的标准来评判,这就要求 AI 真人短剧在表演还原上达到更高精度。熊昺辉表示,目前团队的技术水平已经能在基础表演层面比如对话时的表情自然度(微笑、惊讶、平静)、肢体动作(手势配合台词、行走姿态)媲美传统短剧的常规表演。高空跳跃、武器对打等复杂动作也不会动作失误、衔接卡顿等问题。
在多项国际权威能力评估中,该系统表现突出。其中,在知识推理测试中取得87.8分,在针对高难度专业问题的测评中获得88.4分,其指令理解与执行能力也以76.5分的成绩位列当前评测榜首。此外,其在图像内容理解、图文信息提取等多模态任务评测中,均取得了领先成绩。,当然,Grok也不是没有优点,一方面是依托X这个平台有大量社交用户,事实核查比较迅速、准确,另一方面则是马斯克在18 尺度上百无禁忌,很多人都是冲着这点才给Grok付费的,其他几家在这方面限制较多,不过OpenAI也有计划开放这类内容。
该融资额度也追平了Safe Superintelligence创下的纪录。,当虚拟变得触手可及,大银幕前的集体共鸣就成了最后的奢侈品。,今天智谱还发布了GLM-5大模型的技术报告,特别提到了性能提升主要来自于四大技术创新,具体如下:,外加这个片名看起来也莫名其妙,应该是属于最开胃下饭的热身电影。,《斩仙台真人 AI 版》场景角色。(受访者供图)
由上海科学智能研究院联合北京大学、复旦大学组成的科研团队,通过自主研发的高性能计算系统,在该问题上实现了跨维度、体系化的突破:团队在12、13、14、17、20、21以及25至31维共9个维度上,刷新了亲吻数及广义亲吻数的已知纪录;尤其在13维空间中,发现了优于1971年以来所有已知有理构造的新解;并在14维等多个维度中,成功找到了超过6000种全新构型。,《斩仙台真人 AI 版》是怎么被制作出来的?熊昺辉介绍,AI 技术贯穿了全制作流程,其中最核心的部分是场景与角色生成。AI 会根据剧本内容自动分析场景及其方位,团队则根据需求选取合适的场景方位图,完成包括仙门、寺庙、群山等所有虚拟场景的搭建,AI 还能根据剧情需求调整场景光影、氛围;角色方面,AI 协助生成主角及其他配角的基础人设,同时生成不同场景(比如战斗、哭戏、对话)下的人物形象,确保人设统一。,1694年,牛顿与格雷戈里探讨:一个球体周围最多可以紧密排列多少个同等大小的球体。牛顿认为答案是12个,格雷戈里则认为是13个。直至1953年,数学界通过严格证明确认牛顿的结论正确。,“写戏还是现实生活里头不会发生的事儿,或者是不可能发生的事儿,在戏里头让它发生。这样对我自己也有疗愈作用。但是对别人有没有疗愈作用,我真的不敢说。我先疗愈自己再说。”
1694年,牛顿与格雷戈里探讨:一个球体周围最多可以紧密排列多少个同等大小的球体。牛顿认为答案是12个,格雷戈里则认为是13个。直至1953年,数学界通过严格证明确认牛顿的结论正确。,“现实生活里鸡贼太多了,你不鸡贼活不下去,或者活得不够好。这些其实很牛的事,在现实生活里很少,所以剧里头大家迷幻一下。”,在这些偏置逐渐被优化的过程中,不一致性这个顽疾反而凸显出来。,外加这个片名看起来也莫名其妙,应该是属于最开胃下饭的热身电影。,去年11月,Anthropic公司发布的“克劳德4.5-奥普斯”模型与OpenAI的Codex模型在代码生成任务上已展现出高水平。这两款模型的增强版本均计划于2026年2月面世。