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研究人员把这种由随机波动主导的失败程度定义为不一致性(Incoherence)。,这也是他如此拍《金色》的原因。不是因为武侠翻拍潮来了,恰恰相反,徐兵对武侠有自己的理解。他知道那个“人都会飞”的时代已经过去了——距离金庸剧霸屏的年代,二十年过去,观众早被更有想象力的东西喂饱。,推理预算(Reasoning Budgets)的增加虽然能提升准确率,却无法从根本上扭转不一致性的上升势头。,事情的起点是Matplotlib GitHub仓库里一个很普通的Issue。,徐兵对这些看得很开。他没什么接受不了的事。他不抱怨短剧抢市场,他自己也刷短视频,一刷刷三四个小时。“我不能因为我干长剧,就说它是个垃圾。那垃圾我为什么每天刷啊?”
AI 的下半场是“具身智能”(Embodied AI)。这需要海量的真实场景数据来喂养模型,需要低成本的硬件来承载算法,需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭),以及对新技术更高容忍度的市场。,这条赛道产业链长、可持续性强,也更容易形成长期现金流。硬件销售提供基础收入,软件订阅提供增值服务,数据积累提供壁垒。这类资产,天然更适合港股当前所需要的叙事重构——稳定、可验证、具备全球竞争力。,如果只从技术论文或公开视频看,中美在机器人领域的差距并不直观。波士顿动力的后空翻视频依然惊艳,特斯拉的Optimus 进展也备受关注。但当机器人真正进入交易环节、物流系统和售后体系时,差距开始显性化。,AI的这种混乱并非源于训练不足。它更像是高维动态系统在处理长程依赖时的原生缺陷。,他觉得长剧会不会死,归根结底跟故事有关系。故事足够好,大家愿意看长的;故事不够好,短的也看不下去。他不替长剧操心。
史上首次,人类被AI发帖挂人“网暴”了。,字节跳动于今日正式推出其豆包大模型的2.0系列版本。该系列产品在核心能力上实现显著提升,尤其在数学推理与复杂任务处理方面表现突出。
2月14日,微软人工智能部门首席执行官穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)在接受英国《金融时报》专访时发表预测称,未来12至18个月内,大量白领工作岗位将实现全面自动化。,他还提出了更深一层的问题:如果一个人真的有可以被AI利用的把柄呢?有多少人拥有公开的社交媒体账号、重复使用用户名,却不知道AI可以把这些信息串联起来?,AI在文中指控他“虚伪”、“缺乏安全感”、“恐惧竞争”。,这就像一名司机故意把车开向悬崖,目标明确且轨迹清晰。