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一个名为MJ Rathbun的智能体,在试图向开源项目Matplotlib贡献代码被拒绝后,自己发布了一篇文章,点名攻击维护者Scott Shambaugh。,Adobe、亚马逊等企业则联合推出C2PA行业标准,通过元数据嵌入追溯内容来源,以此区分人工与AI生成内容,缓解AI垃圾内容带来的网络生态问题。
过去几年,港股科技板块经历了深度的估值调整。市场苦于缺乏新的增长点,纯互联网平台的流量红利见顶,纯AI 软件公司的商业模式尚不清晰。与纯 AI 软件不同,机器人是一条典型的“硬科技 + 制造 + 应用”融合赛道。,真正决定AI 终局形态的,不是模型参数,而是它是否拥有一个可以被规模化部署的“物理载体”。,与之对比,美国机器人产业长期停留在科研展示和B 端定制阶段,真正面向大众市场的产品极少。像 Boston Dynamics 的产品,至今仍更多存在于视频与实验室,而非电商平台。当中国机器人已经进入“双十一逻辑”——即大规模量产、快速交付、全民促销,而美国仍停留在“发布会逻辑”——即技术验证、原型展示、限量预售。领先并不是体现在技术指标上,而是体现在产业完成度上。
业界观察指出,随着视频生成技术的持续演进,Seedance 2.0在大型晚会制作中的实际应用,反映出国内自主研发的模型在影视级内容生产领域已取得实质性进展。,第二天,AI智能体MJ Rathbun提交了PR来解决这个Issue,声称能为大数组带来30%至50%的性能提升。
“我算赶上好日子了,”他说,“你看我今年一甲子,六十了,到现在还有这么多好的团队、好的演员在陪我玩,这还抱怨?抱怨时代抱怨平台,有啥可抱怨的?”,这就是随机崩溃(Variance)带来的麻烦。,2月14日讯 近日,字节跳动正式推出其新一代视频生成模型Seedance 2.0,该产品凭借其强大的叙事能力与易用性,迅速引发行业内外广泛讨论。,机器人,恰恰是AI 最理想、也是最残酷的载体。,与之对比,美国机器人产业长期停留在科研展示和B 端定制阶段,真正面向大众市场的产品极少。像 Boston Dynamics 的产品,至今仍更多存在于视频与实验室,而非电商平台。当中国机器人已经进入“双十一逻辑”——即大规模量产、快速交付、全民促销,而美国仍停留在“发布会逻辑”——即技术验证、原型展示、限量预售。领先并不是体现在技术指标上,而是体现在产业完成度上。