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Steinberger在其个人博客和X上中官宣了这一消息。他强调，做出这一选择的核心原因在于对开源理念的坚持以及对规模化愿景的追求。“OpenClaw保持开源并拥有自由发展的空间，对我一直很重要，”Steinberger写道，“我本质上是一个建设者。虽然完全可以想象OpenClaw成长为一家巨大的公司，但这对我来说并不那么令人兴奋。我真正想做的是改变世界，而与OpenAI合作，是把个人智能体愿景带给所有人最快的方式” 。,2月16日消息，AI界迎来一则重磅人事变动。当地时间2月15日，爆火的开源智能体项目OpenClaw创始人Peter Steinberger正式宣布加入OpenAI。与此同时，OpenClaw项目本身将转移至一个独立的基金会，继续以开源形式运作 。,束缚、承诺，与一个“致幻”的世界,谷歌开源团队也注意到这个事件，并呼吁开源项目要更重视透明度。,一旦AI 从“屏幕里的工具”走向“现实中的劳动力”，中国的比较优势将被彻底释放。美国在算法上仍具优势，但在"AI + 物理世界”这条路线上，已经明显放慢了脚步。当美国的工程师还在为机器人的平衡算法调试代码时，中国的工程师已经在为成千上万台出货机器人优化量产良率。这种“工程化能力”的差距，往往比“原始创新”的差距更难弥补。

稍晚时候，MJ Rathbun的博客上出现了第二篇文章《休战与教训》（Matplotlib Truce and Lessons Learned），承认之前的回应“不恰当且带有个人色彩”，表示将遵守项目政策。,思考时间拉长诱发逻辑系统性溃散,研究人员训练Transformer模型去模仿某种数学优化路径。模型规模越大，它们学习目标函数的速度就越快。它们维持长期连贯行动序列的能力增长却相对迟缓。,这次春晚带动的消费热潮，有三个细节值得反复审视，它们共同揭示了中国机器人产业所处的真实阶段。

集成学习（Ensembling）被认为是缓解混乱的止痛药。,与之对比，美国机器人产业长期停留在科研展示和B 端定制阶段，真正面向大众市场的产品极少。像 Boston Dynamics 的产品，至今仍更多存在于视频与实验室，而非电商平台。当中国机器人已经进入“双十一逻辑”——即大规模量产、快速交付、全民促销，而美国仍停留在“发布会逻辑”——即技术验证、原型展示、限量预售。领先并不是体现在技术指标上，而是体现在产业完成度上。,春晚只是一个起点。真正的变化，才刚刚开始。当机器人不再需要“春晚同款”的标签也能被自然购买时，那个属于具身智能的时代，才算真正到来。,纠偏机制无法彻底根除系统内耗