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图中描述了AI失控的两种路径。,在权威评测中，千问3.5表现卓越：在知识推理MMLU-Pro评测中得分87.8分，超越GPT-5.2；在博士级难题GPQA测评中斩获88.4分，高于Claude 4.5；指令遵循能力更以76.5分刷新所有模型纪录。同时，其视觉能力在多模态推理、文本识别等多项评测中也均斩获最佳。

过去两年，全球AI 竞争的焦点几乎全部集中在大模型能力上。参数量的比拼、推理能力的测试、多模态的生成，成为了科技媒体头条的常客。但春晚机器人被抢空这件事，正在悄然改变讨论重心。,Shambaugh在文章中对此写道:”不幸的是，这不再仅仅是理论上的威胁。”,当这个数值接近0时，模型的错误表现得非常稳健，即便错了也错得极有规律。当它接近1时，模型就变成了一个彻头彻尾的乱摊子。,在MMLU（大规模多任务语言理解）基准测试中，QWEN3家族展示了有趣的演化轨迹。,第二天，Shambaugh就这件事发表回应，详细叙述了整个事件经过。