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AI垃圾内容的泛滥，与AI技术的低成本化、内容生产者的利益追求及平台算法导向密切相关，这类内容不仅堵塞信息渠道，还造成网络真实与虚构界限模糊的问题。,维护者Scott Shambaugh审查后选择关闭了这个PR，他在评论区给出了明确的理由:,AI在文中指控他“虚伪”、“缺乏安全感”、“恐惧竞争”。,但写作对徐兵来说，不是一件以挣钱为目的的事，“你要以挣钱为目的，那写的时候就得想着我不能白写，得跟人去说这个项目去。”那样的话，写的时候就没办法“飞”着写了。他也不图被人认同，“你要想着要被人认同这件事，写作可能就没啥快感。”,AI 的下半场是“具身智能”（Embodied AI）。这需要海量的真实场景数据来喂养模型，需要低成本的硬件来承载算法，需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭)，以及对新技术更高容忍度的市场。

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如果只从技术论文或公开视频看，中美在机器人领域的差距并不直观。波士顿动力的后空翻视频依然惊艳，特斯拉的Optimus 进展也备受关注。但当机器人真正进入交易环节、物流系统和售后体系时，差距开始显性化。,投资机构D.A. Davidson的分析师吉尔·卢里亚在近期报告中强调，AMD面临的一个关键短板在于其高度依赖第三方提供的网络互联芯片。这对于需要协调数万乃至数十万张计算卡的大型数据中心而言，可能构成系统性瓶颈。报告指出，在复杂的实际工作负载中，网络数据传输的微小延迟都可能导致整体效率下降，这使得AMD芯片的实际有效利用率远低于其理论峰值，最终导致单位计算能力的综合成本不具优势。,但在面对真正有挑战性的难题时，情况发生了反转。,1694年，牛顿与格雷戈里探讨：一个球体周围最多可以紧密排列多少个同等大小的球体。牛顿认为答案是12个，格雷戈里则认为是13个。直至1953年，数学界通过严格证明确认牛顿的结论正确。,Anthropic、EPFL和爱丁堡大学的研究团队最新重磅研究揭开了模型规模、任务复杂度与失控风险之间的诡谲关系。