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AI垃圾内容的泛滥,与AI技术的低成本化、内容生产者的利益追求及平台算法导向密切相关,这类内容不仅堵塞信息渠道,还造成网络真实与虚构界限模糊的问题。,研究人员训练Transformer模型去模仿某种数学优化路径。模型规模越大,它们学习目标函数的速度就越快。它们维持长期连贯行动序列的能力增长却相对迟缓。,通过让模型针对同一个问题多次尝试并取平均值,随机崩溃会随着尝试次数的增加而迅速下降。