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从全民互动的算力支撑，到舞台艺术的创意革新，豆包与火山引擎携手，不仅完成了技术与春晚的深度融合，更以科技之力焕新传统年味，推动 AI 技术走进千家万户的团圆时刻。,在小红书上搜索“XX餐厅”，以往会看到不少的笔记内容，现在的地点栏直接显示出店铺评分、人均消费、距离等信息，就像打开了“大众点评”。,资深具身智能从业者Kris告诉「定焦One」，机器人能够对话玩梗，主要依托于大模型能力的进步，类似豆包这类应用已进入C端普及阶段，现阶段实现这类功能难度并不大，但目前瓶颈在于泛化能力不足，即面对超出训练场景的突发状况，机器人往往难以灵活应对。,而点评功能通过评分、评价数量、人均消费等量化指标，可以帮助用户快速筛选，提升决策效率。这不是要取代笔记，而是提供一个更清晰的决策框架。,至于OpenAI，其处境在某种程度上更接近字节，有模型能力、有C端流量、没有硬件入口。但与上述互联网大厂背景的AI巨头不同的是，以AI创业公司起家的OpenAI还面临更多商业化的压力。

“人生苦短，还有束缚。”他说，“环境对人的束缚，承诺、友情——这些东西越浓重，对人的束缚越强大。”这是他谈起《金色》时随口说出的创作起点，却像一把钥匙，恰好能打开他所有故事的门。,看似微小的产品调整，也是一个重要转身。小红书要认真做本地生活，打造自己的“大众点评”。,这三家的动作已经说明，本地生活服务的竞争，早已不是单一功能的比拼，而是信任体系+生态协同的综合实力较量。,下一步建议:,当种草遇上点评，小红书能否在保持社区调性的同时，跑通本地生活的商业闭环?这场变革的答案，或许会在2026年逐渐清晰。

结语,图片源自大众点评、高德、抖音

“从《红色》开始我就是自己写了，写一个高兴的，写完之后找演员，找好了之后找钱，然后就拍，所以跟这个行业里的规矩不太一样。我也有写废的戏，写废了就没人投，没人投就算了，也就不拍了。”徐兵说。,在商业模式上，二者都是硬件买断加增值服务的收费模式。,徐兵对这些看得很开。他没什么接受不了的事。他不抱怨短剧抢市场，他自己也刷短视频，一刷刷三四个小时。“我不能因为我干长剧，就说它是个垃圾。那垃圾我为什么每天刷啊?”

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