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机器人在春晚中的每一个动作都经过反复彩排、精确到毫秒,但真实场景充满不确定性。当你对家用机器人说“把房间收拾一下”,它面临的远非单一指令,而是一个开放命题:这个家庭的“整洁”标准是什么?散落的书该放回书架还是叠在桌角?脏衣服要放进洗衣篮还是直接启动洗衣机?机器人必须基于对物品功能、空间关系和家庭习惯的理解,自主拆解任务、动态决策,而非调用预设程序。,多项评测中表现优异,MMLU-Pro得分87.8分超越GPT-5.2,GPQA斩获88.4分优于Claude4.5,IFBench刷新纪录,全方位超越Gemini3Pro等模型,目前已同步接入千问多端,供开发者便捷获取。,然而,当春晚落幕,越来越多人也开始思考,春晚本质上是一次高规格的“演示工程”,可以反复彩排,追求的是一次性的完美呈现,舞台成功不等于场景落地。在这场耗资不菲的高曝光豪赌中,赢得流量几乎是确定的,但机器人从“春晚舞台”走向“千家万户”,还有多远?
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