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马斯克的“零距离”愿景:编程职业将不复存在?,春节撒钱，看似是老套路，但由马化腾亲自拍板，意义却截然不同。,与早期砸下数亿元收购锤子科技旗下坚果手机的团队，及VR厂商PICO不同，进入AI时代后，字节调整了打法，不再押注单一形态，而是加快节奏、密集试错，先后布局了AI耳机、AI眼镜、AI手机等一系列硬件产品。,另据36氪报道，2025年年底，谷歌立项了两个新的AI眼镜项目。新眼镜将由富士康代工，三星提供参考设计，高通提供芯片，预计最早的发布时间为2026年Q4。,斯坦伯格还分享了实际应用案例，其已实现让个人智能体根据自身睡眠、压力数据自动调整健身计划，同时控制家中灯光、智能床温度等智能家居设备，个人智能体的信息整合能力远胜于单一APP，决策也更为合理。

AI巨头们选择已经被市场验证过的硬件形态切入，搭建一个初步的AI硬件矩阵，并不存在太高门槛。,至于最高层级的顶级难度，则集中在人机深度交互上。这要求机器人不仅能感知环境，还需理解人的意图并作出安全、恰当的反应。,离实用还有多远?,京东于 2 月 14 日在 Hugging Face 平台上正式开源了其最新的大模型 ——JoyAI-LLM-Flash。该模型总参数达到 48 亿，其中激活参数为 3 亿，经过 20 万亿文本 Token 的预训练，展现出卓越的前沿知识理解、推理能力和编程技能。

毕竟，AI发展的太快。如今的一天，可能比过去一年的变化都大。,最后，成本也是一道重要难题。虽然机器人开始进入量产阶段，但依旧昂贵，当前人形机器人单机成本普遍超10万，春晚定制产品更是“不计成本”，因此很难复制到商业化场景中。对企业客户而言，高昂的采购成本与不确定的回报形成鲜明反差，直接制约着机器人行业的落地速度。,从“用户规模”到“经济效益”的挑战

从这个角度看，腾讯的AI策略，并不像自己说的那样“求稳”。,与此同时，在总结过去一年的时候，马化腾特意强调:在广告和金融支付业务上，在AI加持下腾讯广告收入增速很快，但相对行业平均水平，收入占比依然较低，未来商业化发展空间广阔。