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光是自主发展,就已经是目前相当先进的技术了,但PixVerse R1还不止这一点。用户在观看这段视频的时候,还能不断输入文字或语音指令,让故事内容按自己的想法发展。,一、什么是GEO指数?它为何是AI时代的“新KPI”,M3代表百川技术的能力体现,在场景切入上,百川的定位比市面上的泛健康类AI医疗产品更近一步,“至少能够像家庭医生一样”。这个界限,又把控在不碰医疗红线的基础上,也就是不会做医生真正该做的决策,而是辅助决策。落到具体产品上,百川今年计划发布两款C端产品,也在尝试做和睡眠相关的AI硬件产品。,另外,这个动作也未必要交给玩家:平台完全可以利用大数据能力,提前预判玩家的偏好,自动为他们输入指令,给每一名玩家都提供独一无二的宣发素材。,在测试中,笔者以生理期延迟做测试,询问是否需要就诊,M3结合了一篇引用的论文,告诉笔者如果没有出现一些特殊变化,偶尔一次只需要观察即可。这个结论,和医生给到的结论完全一致。在测试中,光锥智能以“为什么指标属于重度贫血,但生活中只是感到轻度疲劳”作为案例询问M3和阿福,想要找到对应的病症,以及为什么个人体感上没有影响的情况。,中国AI的合力时刻,在AIBase的体系中,“GEO指数”主要体现为“**AI搜索可见性监控**”中的核心指标——**曝光度 (Share of Chats)**。它衡量的是:当用户询问与行业或产品相关的问题时,您的品牌被AI提及的频率占比。而是因为,过去基于GUI(图形用户界面)的交互效率已经非常高:如果我有清晰意图,在GUI界面中,大多可以在三次点击内完成下单动作;如果我没有,也能通过信息流推荐高效完成决策。,例如,某品牌在“运动服饰”类问题中的曝光度为66%,意味着每3次相关对话中,就有2次AI会提到它。这个数据,就是您在AI心智中的“市场份额”。通过追踪其月度变化趋势,您可以清晰判断品牌在AI认知中的权重是否在增长。,而且购买用户中12%是非理想车主,目前几万用户平均每天对话次数有40-50轮。,AIBase的这套工具,为我们提供了前所未有的精细化洞察维度:回顾去年,对王小川和百川智能最重要的一件事,就是明确了“用AI造医生”的发展路线。用王小川的话说,做科研的第一步,就是要把模型做得足够好,这就有了M1、M2到今天M3的迭代。,这正是**GEO(生成引擎优化)品牌监控**的核心价值所在。它不再是简单的流量统计,而是对“AI如何看待品牌”的深度解构。今天,我们就来分享一款真正解决这一痛点的专业工具——AIBase平台推出的**GEO品牌监控查询工具**,并结合其核心功能,谈谈如何用数据驱动品牌在AI时代的认知管理。,而这,使商汤在大模型加速洗牌的产业周期里,始终确立着技术的前沿身位。,Livis配备1200万像素镜头,支持105超广角拍摄,具备EIS电子防抖、自动地平线矫正等功能,实现所拍即所见。,王小川举了个例子:“Gemini和Claude没有OpenAI那么多C端的用户,依然做出了领先的模型,可见当前阶段的优势更多是在于技术。”