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比较遗憾的地方是,M3在一些地方的追问明显没有蚂蚁阿福更多。后者基本每一次的问题都会给2-3个连续追问、补充信息的环节。其实M3也有提示一些风险项,但蚂蚁会把这类症状作为补充观察的信息继续询问。结合一些针对不同问诊人的建档区分,其交互体验上在C端表现更成熟。,M3代表百川技术的能力体现,在场景切入上,百川的定位比市面上的泛健康类AI医疗产品更近一步,“至少能够像家庭医生一样”。这个界限,又把控在不碰医疗红线的基础上,也就是不会做医生真正该做的决策,而是辅助决策。落到具体产品上,百川今年计划发布两款C端产品,也在尝试做和睡眠相关的AI硬件产品。,不过上述引用的论文并没有直接给出相应的印证结论,只是给了对周期判断的标准。所以整体下结论的准确,或许要归功于分段强化学习。,不过,在少部分情况下,M3的测试更接近真实就医的判断,阿福则在测试中更擅长追问,基本每次问问题都会要求用户补充多次信息。