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二、AIBase GEO监控工具:五大核心功能，直击业务痛点,为什么会有这样的判断，从国内医疗环境出发，王小川提起了AI医疗的四个痛点:第一，好医生不够、供给不足;第二，医患关系不够平等，决策者是医生，个人难以用常识去判断这些决策;第三，海外和国内就医环境的不同，前者每个家庭有专属医生;第四，医学不够发达，存在很多难以解决的问题。

📱 4B模型性能接近12B模型，适合移动设备和边缘计算环境，提升日常使用体验。,这个答案似乎出现了一些端倪。从2026年开年到现在的15天，AI医疗已经有了不少瞩目的动作，且均集中向C端试水。

百川提及，这个评测体系联合150多位一线医生共同搭建。它把就医过程拆解成病史采集、辅助检查和精准诊疗三个阶段。一阶段根据SCAN原则结构化、精准采集所需信息后，二阶段辅助检查补充临床所需的检查信息，最终把获得的所有结果去整理成结论。这种动态、多轮的方式，让模型能够在给出结论的同时，把思路完整展示出来，从而让用户了解到更多信息。,这正是**GEO（生成引擎优化）品牌监控**的核心价值所在。它不再是简单的流量统计，而是对“AI如何看待品牌”的深度解构。今天，我们就来分享一款真正解决这一痛点的专业工具——AIBase平台推出的**GEO品牌监控查询工具**，并结合其核心功能，谈谈如何用数据驱动品牌在AI时代的认知管理。

中国AI“第一股”的转身与蝶变,图片,同时，蚂蚁阿福”还开放接入了苹果、华为、vivo、鱼跃、欧姆龙等九大品牌智能设备。,想上市、有意愿出海的百川智能，能靠今年拿出的C端产品证明AI医疗商业化的潜力吗?这个答案，或许接下来几个月就能有新的解答。,📱 支持原生竖版输出，适配短视频平台。