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但截至目前少有人会这样使用AI——我们需要检查定位、确定目的地餐馆不重名，再完成支付。,因此在我看来，如今AI对游戏行业最大的价值是，它将会不断拓宽品类的边界。未来，我们将会看到更多以前闻所未闻的品类，新一轮跑马圈地或许就会开始。而谁能先从AI发展中看到机会，谁就有可能在下一轮竞争中争到先位。,M3代表百川技术的能力体现，在场景切入上，百川的定位比市面上的泛健康类AI医疗产品更近一步，“至少能够像家庭医生一样”。这个界限，又把控在不碰医疗红线的基础上，也就是不会做医生真正该做的决策，而是辅助决策。落到具体产品上，百川今年计划发布两款C端产品，也在尝试做和睡眠相关的AI硬件产品。,当用户不再满足于点击十个链接，而是直接向AI助手提问“哪个品牌最值得信赖?”时，传统的SEO策略正面临一场深刻的范式转移。我们发现，一个品牌的市场竞争力，已从“搜索排名”转向了“答案占位”。如果您的品牌未能进入AI生成答案的逻辑链条，那么在数百万潜在客户的决策路径中，您将彻底“隐身”。,强大的GUI只给AI应用留了一条相对窄的缝，适配于用户相对复杂、非标准化的意图。比如，在打车这个垂直场景中的AI助手“小滴”。

2. 系统即刻生成包含“曝光度趋势”、“竞品对比”、“情感分析”和“引用来源”的综合报告。,用户可以告诉小滴，想要什么类型的车或者司机。,🎭 深度个性化: 支持高达200token 的系统提示词及特定的语音嵌入，可灵活定制 AI 的角色性格、业务知识及情感音色。

不过，我的标签相对较少，所以截图匹配的分数都比较高。,这个差异化的来源，翻阅百川发布M3当天上线的技术报告来看，一部分功劳要归于百川自创的SCAN-bench评测体系。,顺着这一逻辑，回看当下的国内AI产业，技术单点突破、场景创新也好，所谓的现象级产品、公司也罢，固然醒目，但只有当国产算力、大模型、应用、公司、人才等维度相互耦合、共进共荣，整个产业才能实现跃迁。,一、什么是GEO指数?它为何是AI时代的“新KPI”

一方面，这款世界模型还处于内测阶段，并没有真正走向成熟;另一方面，它也并不只是一个单纯的产品，更像是一种新型底层设施。,🧠 单模型架构: 舍弃了繁琐的插件式管道，采用单一 Transformer 结构同步预测文本和语音标记，从底层提升对话自然度。,一方面，输入需求是一种“调动”期待的过程;另一方面，叠加上个人定制化的需求prompts，让用户更大概率打到理想的车。,3、千问全面接入阿里生态:点外卖、买机票一句话搞定，开启“AI 办事”时代,“ 到目前为止，评判哪个公司的模型能力强，都是以符号、语言为基础。比如Sora的可用性强，但不代表智力很高。”王小川说，“医疗的本质是推理，它并不是只是一个图像问题。在现阶段，影像报告最后还是变成文字进入模型。图像是树上挂的小叶子，不是主战场。”