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这正是**GEO(生成引擎优化)品牌监控**的核心价值所在。它不再是简单的流量统计,而是对“AI如何看待品牌”的深度解构。今天,我们就来分享一款真正解决这一痛点的专业工具——AIBase平台推出的**GEO品牌监控查询工具**,并结合其核心功能,谈谈如何用数据驱动品牌在AI时代的认知管理。,3. **情感与好感度诊断**:高曝光不等于好结果。工具内置的情感分析模块,能自动识别AI在提及品牌时的情感倾向(正面/负面/中性)。若发现AI频繁引用某篇旧差评文章,便可立即启动内容修正或信源沟通,避免口碑滑坡。,对于如何做AI医疗大模型,王小川讲了许多“非共识”。,关于数据,王小川也不认为数据是训练大模型最关键的一环。用他的原话来说,数据虽然也很重要,但在大模型行业没有成功案例。他还认为,收集更多的用户信息,也不意味着能够靠数据“弯道超车”。
5、视频压缩率达0.02%:中国电信发布生成式视频压缩技术GVC,“ 到目前为止,评判哪个公司的模型能力强,都是以符号、语言为基础。比如Sora的可用性强,但不代表智力很高。”王小川说,“医疗的本质是推理,它并不是只是一个图像问题。在现阶段,影像报告最后还是变成文字进入模型。图像是树上挂的小叶子,不是主战场。”,4. **引用来源溯源**:这是GEO优化的“导航图”。系统会解析AI生成答案时参考的具体网站和内容类型(如UGC、企业官网、权威媒体)。例如,数据显示某品牌70%的引用来自“百家号”和“什么值得买”,那么在这两个平台进行内容运营,其ROI将远高于在自有博客发稿。
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