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但其实,有网感、有人感只是多儿的表象,之所以要打造这样一个IP形象,本质上也是为了多邻国的“轻量感”服务的。就像我们刚刚提到的,多邻国一开始就没打算做“系统性教育工具”,他们很清楚自己的用户到底是谁,也知道这些人到底喜欢什么。,对于希望自行部署模型的用户,可以在Hugging Face、ModelScope等平台下载Kimi K2模型。Kimi K2模型最初于7月11日发布,是一款混合专家架构(MoE)的开源基础模型,总参数为1000亿,激活参数为32亿。目前,包括AI编程工具Cursor、Windsurf、Trae、Cline、RooCode、Kilo Code等在内的多个工具已内置或接入了Kimi K2模型。国内外的云服务厂商也已部署了Kimi K2模型,为开发者提供了更多的选择。