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"物理人工智能"概念的核心是将AI推理能力与物理定律、系统边界深度结合,使其能在真实物理环境中可靠运行。这区别于纯数据驱动的AI模型,强调了物理约束和因果关系在模型中的重要性。张雷表示,中国在这一领域拥有丰富的应用场景和数据资源,具备全球领先的潜力。,从战略意义来看,这项功能是Meta利用其社交网络主导地位改进AI技术的又一举措。Meta此前已宣布将使用公开分享的数据(包括Facebook和Instagram上的帖子和评论)来训练其图像识别AI。欧盟用户有权在2025年5月27日之前选择退出。去年,Meta还表示将使用Ray-Ban Meta用户要求设备分析的图像来训练AI。,营收贡献占比的参考。|图源招股书、点点数据,【AiBase提要:】,张雷对未来能源行业的竞争格局提出了新判断。他认为,能源企业的核心竞争力将从传统的发电装机容量、输配电网络规模等物理资产,转向智能模型的能力和数量这类"人工智能资产"。这种转变意味着能源行业的价值创造逻辑正在发生根本性变化——从资本密集型向技术密集型演进。
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