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近日,谷歌在其研究中提出了一种新颖的主动学习筛选流程,旨在大幅降低微调大型语言模型所需的训练数据量。根据实验结果,这种方法能够将训练数据量降低至原来的1万分之一,同时提高模型与人类专家判断的一致性达65%。在实际应用中,如广告内容分类、金融数据安全分析等领域,对高保真训练数据的需求一直很高,但筛选出符合要求的数据不仅难度大,成本也极为昂贵。,虽然月初的CJ上,6000万预约(前几天最新7000万)、15亿生态投入的数字已经轰炸了市场一轮,但今天我们想聊的其实是上周腾讯Q2财报发布后电话会议中一个有趣的说法。,为提升模型正确性、安全性以及复杂推理能力,夸克健康大模型引入两个强化学习(RL)阶段。第一阶段通过大规模医学强化学习,提升大模型在复杂场景中的推理能力。第二阶段通过设计奖励模型,从诚实性、有用性、内容合规性三个角度评估模型输出质量、调整模型行为,使其符合人类偏好和价值观。,近期,新榜编辑部对话了陈磊,与他聊了聊这些幕后故事。
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