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🚀 随着市场竞争加剧,特斯拉、小鹏等电动汽车制造商以及苹果和 Meta 等科技巨头都在积极研发人形机器人。,在当今数据可视化领域,生成准确反映复杂数据的图表仍然是一项微妙的挑战。图表不仅需要捕捉精确的布局、色彩和文本位置,还需将这些视觉细节转化为代码,以重现预期的设计。然而,传统方法通常依赖于直接提示视觉 - 语言模型(VLM),如 GPT-4V,这在将复杂视觉元素转化为语法正确的 Python 代码时,常常遇到困难。即使是微小的差错也可能导致图表未能达到设计目标,这在金融分析、学术研究和教育报告等领域尤其重要。,为了解决这个问题,来自 UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)、UC Merced 和 Adobe 研究团队提出了一个新的框架,名为 METAL。该系统将图表生成任务分解为一系列由专门代理管理的集中步骤。,🖼️ 图像生成市场发生剧变,Black Forest Labs的Flux系列模型占据近40%市场份额。,📢 Manus团队表示将开源更多内容,并正在测试Claude3.7版本,期待其潜力。