阿里巴巴国际批发市场总裁张阔在采访中透露,阿里巴巴正在推动人工智能技术的广泛应用,目标是到2025年实现所有商家100%使用AI工具。目前,超过一半的20万商家已在每周使用这些工具,旨在提升营销、产品管理、客户互动和风险控制的效率。,据《南方都市报》报道,在即将召开的2025年全国两会上,科大讯飞董事长刘庆峰作为全国人大代表,提出了一系列关于人工智能(AI)与就业保障的建议。他呼吁要积极发展与 AI 相关的新岗位,并完善 AI 失业保障,以此来构建一个 “就业友好型社会”。,📱 微软正在将 AI 计算任务转移到用户设备上,可能加剧电子垃圾和用户不平等问题。,🤝 苹果与阿里巴巴合作,提升中国用户的服务体验。,腾讯在X平台上推出了Hunyuan-TurboS,这是一款被称为首款超大型Hybrid-Transformer-Mamba MoE模型的AI产品。它通过结合Mamba的长序列处理能力与Transformer的上下文理解能力,成功解决了传统模型在长文本处理中的瓶颈,展现出卓越的性能。
METAL 通过将任务分解为专门的、迭代的步骤,提供了一种平衡的多代理方法。这种方法不仅促进了视觉设计向 Python 代码的精确转换,还为错误检测和修正提供了系统化的流程。随着计算资源的增加,METAL 的性能表现也呈现出接近线性的提升,这为其在精确要求较高的应用场景中提供了实用潜力。,METAL 框架包括四个关键代理:生成代理、视觉评估代理、代码评估代理和修订代理。生成代理负责初步生成 Python 代码,视觉评估代理评估生成的图表与参考图的相符程度,代码评估代理审查生成的代码以捕捉任何语法或逻辑错误,最后修订代理根据评估反馈调整代码。,刘庆峰指出,随着 AI 技术的快速发展,许多传统岗位面临着被替代的风险。因此,建立一个 “就业监测-预警-响应” 的全链条监测机制显得尤为重要。,在当今数据可视化领域,生成准确反映复杂数据的图表仍然是一项微妙的挑战。图表不仅需要捕捉精确的布局、色彩和文本位置,还需将这些视觉细节转化为代码,以重现预期的设计。然而,传统方法通常依赖于直接提示视觉 - 语言模型(VLM),如 GPT-4V,这在将复杂视觉元素转化为语法正确的 Python 代码时,常常遇到困难。即使是微小的差错也可能导致图表未能达到设计目标,这在金融分析、学术研究和教育报告等领域尤其重要。