1、AI玩家辅助神器收集数据：讲大量的德州牌局川麻圈软件辅助神器数据，这个可以得出来川麻圈软件高手大牌思路技巧成组合的胜率统计。

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1、是对相同川麻圈软件系列辅助器大全：参照搜寻川麻圈软件辅助器app数据的分析结果，我们可以制定出根据有所不同川麻圈软件手游辅助的策略。.例如，在早期川麻圈软件发牌机制测试时，是可以采取措施更保守的策略，而在晚期川麻圈软件发牌系统时可以不更加积极主动地地参与进攻。

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一觉醒来，AI应用变天了。

很多人每天还在搜索框里用手动挡的方式找信息，随着阿里 AI 旗舰应用夸克发布「AI 超级框」，超级 Agent 时代呼啸而来，至少2亿人顷刻之间开上了具备 L4水平的电动汽车去执行各类复杂任务。

打开全新夸克，「长相」没有明显变化。

还是那个干净的界面、熟悉的框，带着一个「深度思考」按钮，几个常用工具服务入口在上、下依次排开。

但，此框已非彼框。

我把电子书拖到「AI 超级框」，要求「给我写个阅读总结」。结果，虎躯一震。

夸克自动进入「AI 总结」，摘要、脑图、PPT 任务，随你指派。

配图不满意?可以 AI 生图替换;字体、内容不满意?直接改。

一套完整 PPT 唾手可得 ，直接存网盘就能转给同事。

从要求写总结到拿到 PPT，咱没出过 AI 超级框，看来这里头的「灵魂」可真变了。

回到主页。想知道宋太祖到底是怎么死的，学术上有哪些研究和说法，夸克跑了很多网页，给我做了一份整理。

点击「接着问」，他儿子下场如何?又「接着问」，史书对他是怎么评价的。

夸克没糊涂，知道前面问的是赵德芳等人，后面问的是史书如何评价赵匡胤，回答贼快!

接着，让夸克安排清明节假期行程、又「接着问」金秀贤最近塌房的八卦，问得很跳跃、但它每次都能精准接招

点击图片查看细节内容

细思极恐啊。聊了三个话题，互不相干，我还是没出过 AI 超级框!只用「接着问」，根本不需要退出本次对话，开启新对话 ......

Manus 还得满世界调接口，而且速度慢到离谱，在全新夸克，都不用去外边折腾了，足不出框、一站搞定。

咱就说，超级 Agent 玩起来还能这么疯。

全新夸克:

一个 AI 超级框、一个超级 Agent

今年，AI Agent 的热度居高不下。在此之前，很多人对 AI Agent 的印象就是 AI Chatbot 。

他们都有一个神奇的通用界面，只有一个对话框，你可以和它唠嗑各种开放性话题，但也就是脑子和嘴皮子好使，真要办事儿可不行。

还有一些智能助手，比如某个理财助理、医疗助手、文生图助手、智能导购甚至 PPT 助手，它们能感知、会说还有点工具调用能力，可以办事，因为专注某个垂直领域，能力比较单一。

但真正的超级 Agent 具备三个核心特征:意图理解、任务规划、自主执行，并不拘泥于具体形式。当很多人执着于炫酷的对话演示、传统产品还在堆砌功能入口时，夸克彻底颠覆了产品架构——用阿里强大的推理模型和多模态「打底」，全由超级 Agent 来驱动服务、响应用户需求。

一句话，人家现在就是个超级 Agent。

具体来说，超级 Agent 会通过意图理解和自动化调度，将已有的丰富工具和服务转化为「呼之则来、挥之则去」的智能模块，可以弹性组合，自适应地满足用户在工作、学习和生活中的各种问题和任务。

也就是说，夸克会动态指导自己的流程和工具使用，控制任务完成方式，而不是依赖外部的工作流，不仅深度理解你的需求，还能深度执行完成它。

看吧，没有吸引眼球的炫技，仅靠一个「AI 超级框」，夸克就将 Agent 助手能力实实在在地溶于2亿用户的生活、学习和工作中。

解剖夸克超级 Agent

所以，现在的夸克不再是一个生产力工具，而是一个集成了推理、多模态大模型的 AI 超级应用。

你也可以把它看做一个诸多 Agent 能力的总成，它们由一个神经中枢负责调度、协同，自主将用户需求转变为现实成果。

当你以各种方式、将千差万别的日常需求——无论是上传文档、截屏搜题、还是手动或者语音输入「写个年终总结 PPT」、「制定日本7日游」、「异地恋到底靠不靠谱」——扔进 AI 超级框后，超级 Agent 的齿轮开始转动。

先有 Agent 理解你的需求。接着，中枢 Agent 会根据这些判断，对任务进行拆解、分配、思考、推理，决定任务的完成方式——交个单个 Agent 完成，还是需要几个 Agent 搭配搜索工具同时干活，它会安排好工作流程。

例如，「给我来份总结」，它可能会自动调用「AI 总结」;「夜里咳嗽厉害睡不着，怎么办?」，它可能会叫醒「AI 健康助手」。

如果你说「要不要和男友继续异地恋」，它可能启动「深度思考」，run 一波网站，给你一份中肯的建议。面对一道数学中考题，它会调出专属的「AI 解题大师」。

最后，还有 Agent 负责结果的输出和呈现。

比如，合不合规、安不安全、用什么方式呈现最好（多模态还是单一文本、要不要表格），同时支持在夸克上编辑文档、转换格式、保存和分享。

举个例子:求出二次函数 y=（x−4）(x+2)y=(x−4)(x+2)图像的对称轴。

这题难点在于如何将二次函数转换为对称轴公式对应的表达方法。在夸克返回的结果里，方法一详细给出了解题步骤和对应关系，方法二再次验证方法一的答案是对的，验证了结果，也拓展了用户思路。

一个超级框就够用了，自此告别「一个需求，N 个 App」的碎片化体验。

这是一次飞跃——从人找信息，变成直接得到一个结果，可以说这也是当下先进智能能力的最优产品形态。

讲到这里，好像也明白了为什么是夸克打响超级 Agent 第一枪。

五年前，夸克就给自己定位——要成为年轻人的全能助手。这些年积累了不少自研产品，环视四周，围绕 AI 搜索，提供回答、创作、总结、解题、信息存储等一体化服务的产品，似乎并不多见。

如今，再搭配自研新模型的强大能力，终于可以用一个极简的「AI 超级框」，去无限接近「全能助手」这一目标。

由此可见，当大模型规划任务和使用工具的能力变得更好、更强时，AI Agent 的落地速度可能会比很多人想象的要快，尤其是在数字世界、在一个 AI 超级应用身上。

值得一提的是，夸克对全自研的坚持，除了成就超级「闭环」，还有一点很重要——知道用户要什么，更好地预测用户行为。

例如，用户获得答案之后，往往会有一条支线导向后续动作，如修改、形成文案、做 PPT 、保存等，对这些历史行为的深度学习，也是夸克后续往 Agent 发展，自主帮助用户完成任务的基础。

当你凝视这个小小的「AI 超级框」时，看到的其实是通向未来信息获取方式的任意门。

阿里巴巴集团副总裁吴嘉说，过去是人在使用搜索，未来是 AI 在使用搜索。人类本身不再需要直接使用搜索等工具，而是把完整的任务指令直接给到 AI 。AI 会思考、执行，并在过程中互动调整，完成最终的任务交付。

这在不久的将来将全部实现，并诞生新的 AI 超级应用。

就像科幻作家 Gibson 说的:未来已经到来了，只是没有均匀分布而已。而作为 AI 时代的第一个超级应用，夸克迈出了宝贵的第一步。