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从技术发展的角度来看,这就是在不断攀登抽象层次的阶梯。
就像从电路设计、到汇编语言,再到Python,各种web框架,技术的发展就是这样一系列越来越高层的抽象,每一层抽象都帮助我们提高效率。
当前,AI就是最新的一层抽象,能帮助我们实现更快的发展。
那么问题来了,如果你大量依赖AI来编程,而且你主要关注的是产品效果而不是代码本身,你对代码内部机制的理解肯定比不上自己一行行写出来的深入。
我父亲是位工程师,早年在微软负责编译器开发。说实话,我对编译原理的理解肯定比不上我父亲那一代人。但这真的那么重要吗?
我现在也不是在写Fortran,而是在浏览器里写Python,然后就能实时部署。
这就是一个取舍的问题。也许你会失去对底层的一些深入理解,但换来的是开发速度的提升。
最重要的是,这项技术不再局限于那少数精通编译器和Fortran的专家,而是让全世界任何会使用ChatGPT的人都能参与编程。