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整理完信息,OpenManus再次输出:「现在让我们使用正确的完整路径来打开HTML文件:」渲染完后,它就给出了网页的链接。
打开后可以看到完整的报告。然而,OpenManus的能力还不止于此,在视频中,它被人要求继续完善这个页面,添加更多具体的技术细节和实际应用案例。
接着它就又开始调用起「google_search」以及「browser_use」这些工具,很快就重新给出了一个新的页面网址。
可以看出,OpenManus给出的这份关于Manus的报告,包括了Manus的诞生与发展、技术架构与创新以及实际应用案例与未来展望等。
虽然这份报告的结构看上去比较完整,但是细节还是有点乏善可陈。
Browser-use:让智能体直接操作浏览器
在OpenManus项目中,很重要的一项功能就是Browser-use。
Browser-use是一种使AI智能体能够操作浏览器的简单方式。它在GitHub上开源,许多项目都使用了它的功能,目前已经获得有超过35.8k个星星了。
它通过提取网站的交互元素(如按钮、表单等),使AI能够自动化执行浏览器操作,例如填写表单、搜索信息或导航网页。这对于开发AI驱动的网络代理非常有用。
比如,它可以将商品添加到你的购物车,并完成结账。
甚至是阅读你的简历,然后帮你找工作!中途如果有需要,还会遵从你的指示。
One More Thing:0天复刻Manus,OWL完全开源
不仅如此,另一个来自CAMEL AI团队的0天复刻Manus通用智能体,也被开源了。
这个名为OWL的项目,直接干到开源界GAIA的性能天花板,达到57.7%,超越Hugging Face提出的Open Deep Research55.15%的表现。
简单来说,OWL是一个顶尖的多智能体协作框架,致力于突破任务自动化的界限。
在GAIA基准测试中,OWL取得了58.18的平均分,并在开源框架中排名第一。
在这个任务中,OWL智能体非常丝滑地完成了任务:调研总结GitHub仓库里都有什么。
另外,它还能自动帮我们查找今天在伦敦有什么电影。
在这个过程中,CAMEL AI对Manus的技术路线做了一波逆向工程,启动了深度复刻计划。
首先,是把Manus的核心工作流拆成6步。
启动一个Ubuntu容器(Agent远程工位就位)
知识召回(把之前学过的内容捡起来用)
连接数据源(数据库、网盘、云存储全覆盖)
把数据挂载到Ubuntu(Agent的搬砖时刻)
自动生成todo.md(规划任务+写待办清单)
Ubuntu工具链+外接工具组合拳,执行全流程任务
然后,所有Manus里智能体用到的操作,团队都会给OWL配齐。
启动一个Ubuntu容器,OWL就能随时随地远程办公了。
在项目描述中,团队表达了对AI智能体的愿景:
我们的愿景是彻底改变AI智能体协作解决现实世界任务的方式。
通过利用动态的智能体交互,OWL能够在多个领域中实现更自然、高效和稳健的任务自动化。
相信我们还将不断见证各类复现项目,打破「邀请码」的垄断。
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