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“D选”正成为年轻人购物前的优先选择。刘雪不止一次在DeepSeek上搜索适合自己肤质的化妆品。
“你好,我27岁,请帮我推荐一款护肤品,功效包含混油肤质、面颊泛红、T区泛黄、改善肤色不均匀,单价在200-400元以内的产品。”
不到一分钟,DeepSeek输出了一份详细的报告,从洁面、精华水,到精华、乳液,DeepSeek给每样产品分别推荐了一个品牌,并且将价格、核心功效、适配需求等特点都一一列举出来。
更关键的是,DeepSeek还将如何分区护理等使用建议也梳理出来。看过详细的报告后,刘雪决定购入DeepSeek推荐的某个品牌的乳液。
刘雪曾在某主播的直播间,购买过用于敏感肌的乳液,但是使用后,发现这款产品让她脸颊刺痛。在刘雪看来,“敏感”只是她肤质问题之一,“主播在推荐的时候没办法考虑到我全部的肤质情况,但是DeepSeek却可以做到一对一,根据我特殊的肤质推荐产品,比主播讲解的还要清楚。”
DeepSeek在化妆品垂直领域的解析能力,得到了专业人士的认可。在某化妆品公司从事产品开发的陈火表示,DeepSeek能够帮助他们分析成分,用于护肤品新品开发。
在小红书等社交平台上,不少网友分享了自己使用“DeepSeek推荐化妆品”的经历,这些案例均显示DeepSeek可以根据用户需求做到精准化推荐。比如有网友说出自己的使用场景和肤质,请DeepSeek推荐口红;还有人结合自身收入和肤质情况要求DeepSeek推荐彩妆品牌。
DeepSeek的个性化推荐不止被用户用在化妆品方面,零食、服饰、3c数码、生活用品等领域的推荐,都可以寻求DeepSeek帮助。
对于他们来说,DeepSeek推荐的优势之一是,一对一的精准推荐;其二就是客观真实。
一位用DeepSeek挑选冰箱的小红书网友分享说,“用DeepSeek配合购物,简直绝了,不怕得罪厂商,低成本的隐患说的一清二楚,还有如何鉴别冰箱,再也不怕被各种软广坑了。”
DeepSeek正在对以种草和推荐为主的李佳琦、董宇辉们形成挑战。当DeepSeek开始解构李佳琦们的“推荐逻辑”,从KOL主导到AI赋能的导购权转移或许将改变电商生态。
不过,目前来看“D选”尚还不能替代主播导购。
最主要的问题是“AI幻觉”。这和大模型的训练数据有关,训练生成式AI的大量互联网数据是准确性和偏见的混合体,模型可能会无意中吸收和复制这些数据。
DeepSeek也避免不了AI幻觉的问题,这也导致D选并不能起到最重要的筛选作用,需要人为因素对AI输出内容进行筛查。
这也是主播推荐的优势之一,虽然主播无法做到一对一的精准推荐,但是主播的背后有专业机构做选品。“D选”并不能完全取代主播。
比如DeepSeek推荐给刘雪的防晒霜中,排名第一的是一款白牌商品,从起推理过程可看,DeepSeek推荐这款白牌商品的原因是,抓取了多篇营销广告。用户不希望自己被软广干扰,但是DeepSeek却会把营销号的文章当参考源。
不过见过许多软广的刘雪她有自己的判断能力,最终她基于自己的认知做出了购买决策。这并不影响DeepSeek推荐成为时代大趋势,逐步进入到年轻人消费决策的流程中。
另外,与直播间一站式购物下单不同,刘雪寻求DeepSeek帮助后,依旧要跳转到电商平台比价、交易,而低价恰是李佳琦们的核心优势。
从这个角度看,因可以直接在推荐参考后附购物链接形成交易闭环,电商平台在AI推荐方面更具优势。
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