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用户多了很有可能导致算力跟不上。“Manus的底层是依靠大模型能力,算力紧张可通过加显卡解决,但很多公司支付不起背后高额的成本,特别是Monica还是一家创业公司。”自动华表示,Kimi在刚推出市场时也遭遇过类似问题,也没有轻易选择加显卡。
其次,当前AI Agent还做不到像人类一样聪明,解决问题的能力相对有限,Manus也同样面临着这一问题。
比如,最容易出现的情况是对用户问题理解不清晰,同一个问题反复问AI Agent好几遍,生成的答案还是无法达到与人类认知相匹配的标准。
因为AI Agent在执行任务时的思考方式是,复现成熟的任务流程或通过训练数据对问题进行简单拆分,归根究底,还是依赖于大模型的基础能力。Manus并没有在这方面做出强技术突破。有使用者指出,Manus对复杂问题的拆解能力仍处于较低水平。
以及Manus即将面临的市场竞争压力也不小。
覃相认为,豆包和百度的AI Agent也有各自的市场定位和技术优势,未来它们可能会通过技术升级或差异化竞争,缩小与Manus的差距,而且这两家公司的资金实力更强。
对于Manus的火爆,很多人持观望态度。不止一位投资人对「定焦One」表示,虽然他们很看好今年AI Agent的发展,但由于之前有类似AI程序员Devin的出现,Manus并没有太惊艳到他们,核心技术问题也没有得到根本性提升。
此刻,相比DeepSeek护城河较低的Manus,已经有不少开源复刻版项目出现,留给Manus的时间不多了。
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