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中至吉安系统发牌技巧辅助器中分为三种模型:中至吉安系统发牌技巧软件透明挂、中至吉安系统发牌技巧辅助挂、中至吉安系统发牌技巧辅助透视。
每个模型中均包含「透视」元素,给对局增加了更多的可能性和不确定性。
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离了个大谱,Manus全网邀请码一票难求?激动人心的是,开源界凌晨来了一场核爆攻击,用3小时代码量开源了平替项目——OpenManus,免费体验不要邀请码!同时发布的还有另一个「Manus同款」OWL,直接干到GAIA基准测试开源最强!
昨天,所有人都被Manus刷屏了,一个邀请码已经被炒到了天价。
虽然被Manus强势刷屏,很多人却只能眼睁睁地看着,没法亲自上手体验,只因一码难求。
最新消息,就在刚刚,Manus AI的官方X账号已被平台冻结。
不过就在此时,开源界以迅雷不及掩耳之势上演了一波速度与激情——有这样一个项目,仅凭三小时的代码量,就掀翻了AI的高墙。
昨天晚上,GitHub开源了一个无需邀请码的OpenManus项目,刚刚开源不到一天,Star数就已经破千。
现在,所有开发者都可以实测了。
其中最亮眼的,莫过于这句「只需修改config.toml即可开玩」,直接对封闭生态公开打脸。
创建环境,克隆项目并CD到目录,改一下config/config.toml里的大模型信息,再输入一行命令,就可以愉快地在terminal里体验了。
开源界3小时复刻Manus,跟邀请码说再见
来自国内的这支团队宣布:晚餐后2小时,OpenManus的核心功能直接开源!
没有邀请码,没有壁垒,这支团队用3小时的代码量,就把邀请码机制扫进历史垃圾堆,跟饥饿营销彻底说拜拜!
OpenMunus的作者均为MetaGPT的核心贡献者。
OpenManus的实现很简单,使用到了computer use、基本的智能体和规划。
就像在Manus中那样,任何人都可以使用OpenManus,把自己的想法变为现实。
无论在手机上还是OS上,如果想做Deep Research,只要提交你的问题,它就可以帮你实现了。
比如,我们可以给OpenManus这样一个任务:「对Karpathy的网站(https://karpathy.ai/)进行全面的SEO审核,并提供详细的优化报告,包括可执行的改进建议。」
OpenManus会展开思考,将自己的任务分解为如下几步。
首先,检查网站并收集基本信息
然后,分析关键的SEO要素
第三,检查技术性SEO方面的问题
最后,整理优化建议
明确任务细节后,OpenManus就打开Karpthy的网站,开始收集信息、展开详细分析。
整个思考过程,每一步都清晰可见。
最终,它生成了一份完整、详实的Karpathy个人网站优化报告。
其中,它提出的高优先级任务如下:Meta标签优化(如优化页面标题,使其包含相关关键词)、技术设置(如创建并提交XML站点地图)、内容优化(如为所有图片添加alt文本、在个人网站上实施Schema标记等)。
OpenManus的核心,就是一个革命性的模块化Agent系统,由高度智能的专业团队,组成了一个协作网络。
Manus主代理:项目经理,能理解用户需求,协调各个专业团队的工作。
PlanningAgent:战略专家,将复杂的任务分解为清晰可执行的步骤。
ToolCallAgent:技术专家,掌握各种强大工具的使用方法。
由此,开发者可以根据自身需要,自由组合不同的功能模块,创造出自己独有的AI助手。
OpenManus无缝集成了包括Claude3.5、Qwen VL Plus在内的多个顶级大模型,开发者能充分利用各个模型的优势。
为何只用短短3小时,团队就能打破Manus的高墙垄断?
原因就在于,OpenManus其实源于MetaGPT的开源积累。
我们只是把浏览器工具链嫁接到过去代码上,配合沉淀的Agent工具包,核心系统1小时就完成了。
OpenManus的另一强大功能,就是它的实时反馈机制。
LLM思维链的过程,会被可视化地呈现出来。无论是任务执行进度的实时更新、思考过程日志、文件的即时通知等,都随时可见。
此外,OpenManus还配备了一套强大的工具链,能处理各种复杂任务。
Python代码执行器:实时生成和执行代码
网络搜索工具:自动获取和分析网络信息
浏览器自动化:模拟人类操作进行网页交互
文件处理系统:自动生成和管理各类文档
其中,这些工具都不是简单的独立模块,而是被精心设计的协同系统,在处理任务时能默契配合,高效完成任务。
实测生成一份关于Manus的报告
问题来了:OpenManus能成为Manus的平替吗?
OpenManus的开发者HKUST(GZ)博士生Jiayi Zhang上传了一段实测视频。
视频中他给出了这样一段提示:
深度调研和Manus这个Agent有关的信息,自己整理信息,然后写一个新闻html页面介绍它,你写的html应该尽可能美观。
接着OpenManus就开始干活了。它将这个任务分步进行,首先使用GoogleSearch搜索Manus Agent的相关信息。
在这个过程中还不断打出思考过程:「好的,让我们继续深入调研Manus,我会逐步访问搜索到的重要链接,收集信息,然后创建一个精美的HTML网页。」
它开始不断调用工具「browser_use」,访问不同的文章来搜集信息。
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